Biomedical NER (all entities)

Текст и чатНедоступно

от Communitybiomedical-ner-all

Token-classification model from d4data that tags 84 biomedical entity types in clinical and medical text, including disease, sign, symptom, medication, dosage, lab value, body part and procedure. Trained on the Maccrobat clinical case corpus on a DistilBERT base, so it runs cheaply for high-volume tagging.

Посмотреть альтернативы Сравнить

Статус: Недоступно
Вход → выход: Текст → Текст
Разработчик: Community
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Biomedical NER (all entities) сейчас недоступна

Вы можете прочитать подробности на этой странице. Выберите одну из доступных альтернатив ниже, чтобы сразу запустить сравнимую модель.

К альтернативам

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M вход
Сравнить Biomedical NER (all entities) и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M вход
Сравнить Biomedical NER (all entities) и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M вход
Сравнить Biomedical NER (all entities) и Claude Opus 5.5

Playground

Попробовать Biomedical NER (all entities)

Входные данные и результат

Сейчас недоступна

Недоступно.

Playground отключен. Сравнимые модели найдёте в той же категории: Посмотреть альтернативы

Text

0 / 8 000

Clinical or biomedical text to tag with named entities

⌘/Ctrl + Enter

Результат

Ответ появится здесь.

Этот запуск

Нет цены – сейчас недоступно.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

О Biomedical NER (all entities)

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Biomedical NER (all entities) — это модель от Community в категории Текст и чат. Biomedical NER (all entities) сейчас недоступна на Railwail.

biomedical-ner-all is a DistilBERT token classifier fine-tuned on the Maccrobat dataset of annotated clinical case reports. It recognises 84 entity categories spanning diagnoses, signs and symptoms, medications and dosages, lab results, anatomical sites, procedures and demographics. It is one of the most-downloaded open biomedical NER models and a practical default for extracting structured fields from doctor notes, case reports and patient histories.

Цены

Недоступно. На данный момент для этой модели нет цены, поэтому её нельзя запустить.

API

Вызовите Biomedical NER (all entities) с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

biomedical-ner-allДокументация API Получить API-ключ

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

Спецификации

ID модели: biomedical-ner-all
Разработчик: Community
Категория: Текст и чат
Входные данные: Текст
Выходные данные: Текст
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

ПараметрТипПо умолчаниюДопустимые значения

inputsобязательно
Clinical or biomedical text to tag with named entities
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: до 8 000 символов

Применение

Связанные руководства

Best Large Language Models

Все модели: Текст и чат

Часто задаваемые вопросы

Что такое Biomedical NER (all entities)?

Biomedical NER (all entities) — модель от Community в категории Текст и чат. Модель указана в каталоге Railwail, но сейчас её нельзя запустить.

Сколько стоит Biomedical NER (all entities) на Railwail?

Biomedical NER (all entities) сейчас нельзя запустить на Railwail, поэтому текущей цены нет. Доступные альтернативы с ценами указаны ниже на этой странице.

Какие параметры поддерживает Biomedical NER (all entities)?

Согласно схеме входных данных, Biomedical NER (all entities) поддерживает эти параметры: inputs (до 8 000 символов).

Насколько быстра Biomedical NER (all entities)?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Biomedical NER (all entities), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.