BiRefNet Background Removal

Генерация изображенийДоступно
от CommunityID модели: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Цена
≈ 0,0036 $/запуск
Вход → выход
Текст + Изображение → Изображение
Разработчик
Community
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать BiRefNet Background Removal

Входные данные и результат

≈ 0,0036 $/запуск
Попробовать BiRefNet Background Removal
Результат
Ваше изображение появится здесь.

Этот запуск

примерно 0,0036 $ · 0,36 кредитов

При запуске зарезервировано 0,0108 $ (1,08 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 9 запусков этой модели.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

О BiRefNet Background Removal

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

BiRefNet Background Removal — это модель от Community в категории Генерация изображений. На Railwail BiRefNet Background Removal стоит ≈ 0,0036 $ за запуск.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
Типичный запуск (≈ 2 с на A100 (80GB))0,0036 $ за запуск
Время GPU (A100 (80GB))0,00168 $ за секунду GPU
  • Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

s

По данным поставщика: примерно 2,1 с

Итого

0,36 $

36 кредитов

За запуск

0,0036 $ · 0,36 кредитов

Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.

05

API

Вызовите BiRefNet Background Removal с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

06

Спецификации

ID модели
birefnet-background-removal
Разработчик
Community
Входные данные
Текст, Изображение
Выходные данные
Изображение
Тарификация
По использованию (токены или время GPU)
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • image
    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –

Теги

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

Применение

08

Часто задаваемые вопросы

Что такое BiRefNet Background Removal?

BiRefNet Background Removal — модель от Community в категории Генерация изображений.

Сколько стоит BiRefNet Background Removal на Railwail?

На Railwail BiRefNet Background Removal стоит ≈ 0,0036 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какие параметры поддерживает BiRefNet Background Removal?

Согласно схеме входных данных, BiRefNet Background Removal поддерживает эти параметры: image.

Насколько быстра BiRefNet Background Removal?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков BiRefNet Background Removal, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

BiRefNet Background Removal лучше, чем FLUX 1.1 Pro?

Это зависит от задачи. BiRefNet Background Removal (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обе модели в категории Генерация изображений. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить BiRefNet Background Removal и FLUX 1.1 Pro

Может ли BiRefNet Background Removal использовать изображение как входные данные?

Да. Отправьте изображение в параметре image.

09

Сравнимые модели

Все в этой категории
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 $/запуск

    161 % дороже за единицу

    Сравнить BiRefNet Background Removal и Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/запуск

    2 233 % дороже за единицу

    Сравнить BiRefNet Background Removal и InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/запуск

    53 % дороже за единицу

    Сравнить BiRefNet Background Removal и Sticker Maker

Все модели через один API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.