BLIP
blip-captioningSalesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- Цена
- ≈ 0,00030 $/запуск
- Вход → выход
- Текст + Изображение → Текст
- Разработчик
- Salesforce
- Обновлено
- 23 сентября 2026 г.
Playground
Попробовать BLIP
Входные данные и результат
Этот запуск
примерно 0,0003 $ · 0,03 кредитов
При запуске зарезервировано 0,0009 $ (0,09 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 111 запусков этой модели.
Examples
InputPrompt
image_captioning
Output (JSON, shortened)
[ { "text": "Caption: a woman sitting on the beach with a dog" } ]
InputPrompt
what is in the sky?
Output (JSON, shortened)
[ { "text": "Answer: moon" } ]
InputPrompt
what is in the lake?
Output (JSON, shortened)
[ { "text": "Answer: swans" } ]
О BLIP
BLIP — это модель от Salesforce в категории Мультимодальные. На Railwail BLIP стоит ≈ 0,00030 $ за запуск.
Цены
| Типичный запуск (≈ 1 с на T4) | 0,00030 $ за запуск |
|---|---|
| Время GPU (T4) | 0,00027 $ за секунду GPU |
- Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
- 1 кредит = 0,01 $
Калькулятор стоимости
Калькулятор цен
По данным поставщика: примерно 1 с
Итого
0,03 $
3 кредитов
За запуск
0,0003 $ · 0,03 кредитов
Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.
API
Нет проверенного примера API
Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.
Спецификации
- ID модели
blip-captioning- Разработчик
- Salesforce
- Категория
- Мультимодальные
- Входные данные
- Текст, Изображение
- Выходные данные
- Текст
- Тарификация
- По использованию (токены или время GPU)
- Запись в каталоге обновлена
- 23 сентября 2026 г.
Входные параметры
Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.
imageобязательноImage to caption or ask about
Тип: ТекстПо умолчанию: –Допустимые значения: –taskТип: ВыборПо умолчанию:image_captioningДопустимые значения: image_captioning или visual_question_answeringquestionQuestion for visual question answering mode
Тип: ТекстПо умолчанию: –Допустимые значения: –
Теги
- replicate
- blip
- captioning
- vqa
- salesforce
- vision-understanding
- image
Часто задаваемые вопросы
Что такое BLIP?
BLIP — модель от Salesforce в категории Мультимодальные.
Сколько стоит BLIP на Railwail?
На Railwail BLIP стоит ≈ 0,00030 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какие параметры поддерживает BLIP?
Согласно схеме входных данных, BLIP поддерживает эти параметры: image, task (image_captioning или visual_question_answering) и question.
Насколько быстра BLIP?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков BLIP, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
BLIP лучше, чем CLIP Interrogator?
Это зависит от задачи. BLIP (Salesforce) и CLIP Interrogator (Community) — обе модели в категории Мультимодальные. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Сравнить BLIP и CLIP InterrogatorМожет ли BLIP обрабатывать изображения?
Да. BLIP принимает изображения на входе в дополнение к тексту.
Сравнимые модели
Все в этой категории- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Meta Segment Anything 2. Promptable segmentation across images and video with temporal memory. Zero-shot, point/box/mask prompts, fast on a single H100.
Все модели через один API
Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.