Railwail
Войти

FLUX.1 Depth

Генерация изображенийДоступно
от Black Forest LabsID модели: flux-1-depth

FLUX structural control via depth maps. Keep 3D scene layout while changing style/content.

ПопробоватьПолучить API-ключСравнить
Цена
0,060 $/изображение
Вход → выход
Текст → Изображение
Разработчик
Black Forest Labs
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать FLUX.1 Depth

Нет формы ввода

0,060 $/изображение

Для этой модели ещё нет формы ввода

Её входные данные ещё не задокументированы. Чтобы запуск не сбился на неправильном входе, мы не предлагаем форму. Выберите сравнимую модель.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
03

О FLUX.1 Depth

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

FLUX.1 Depth — это модель от Black Forest Labs в категории Генерация изображений. На Railwail FLUX.1 Depth стоит 0,060 $ за изображение.

Фон

О Black Forest Labs

Основана в 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the team that built Latent Diffusion at LMU Munich and Stable Diffusion at Stability AI. The company raised a $31M seed round led by Andreessen Horowitz in 2024 and launched the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) plus the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Black Forest Labs positions itself as Europe's flagship open foundation-model lab for generative media.

Посетить Black Forest Labs

Архитектура

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) with depth-map structural conditioning

FLUX.1 Depth is part of the FLUX.1 Tools suite released in late 2024. It extends the base FLUX.1 [dev] / [pro] rectified-flow DiT backbone with an additional conditioning branch that consumes a depth map (typically produced by MiDaS, Depth Anything v2 or ZoeDepth) of a reference image. Depth features are injected into DiT blocks via ControlNet-style adapters so that the generated image preserves the 3D layout (perspective, occlusions, scale) of the source while colour, materials, lighting and style are dictated by the text prompt. The model uses T5-XXL plus CLIP-L text encoders and a 16x VAE, and samples with 28-50 flow-matching steps. Black Forest Labs fine-tuned the conditioning branch on a large licensed corpus of depth-image pairs, building on the rectified-flow training recipe from the SD3 paper (Esser et al. 2024).

Параметры
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Контекст
512 токенов

Возможности

  • Depth-conditioned generation that preserves 3D scene structure
  • Works at up to 2 MP output resolution
  • Strong photorealism and prompt fidelity inherited from FLUX.1
  • Ideal for view-consistent restyling of indoor/outdoor scenes
  • Compatible with depth maps from MiDaS, Depth Anything v2, ZoeDepth
  • Pairs well with Canny and Fill for compound conditioning workflows
  • Best for: interior design visualisation, automotive renders, architectural restyling, world-building.

Обучение и лицензия

Fine-tuned from FLUX.1 base weights on pairs of images and estimated depth maps from a curated licensed corpus. Exact composition is not disclosed.

Лицензия: FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.

Тестирование безопасности: Inherits safety filters of the base FLUX.1 family including CSAM, NCII and IP-related guardrails.

Известные ограничения

  • Requires a precomputed depth map at inference
  • Output quality depends on depth-map accuracy
  • Dev weights non-commercial only
  • Less effective when source depth is very noisy or low-resolution

Научные статьи

04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
За изображение0,060 $ за изображение
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

Итого

6,00 $

600 кредитов

За запуск

0,06 $ · 6 кредитов

Фиксированная цена за запуск, известна до начала.

05

API

Вызовите FLUX.1 Depth с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:
flux-1-depthДокументация APIПолучить API-ключ

Нет проверенного примера API

Входные данные этой модели еще не задокументированы.

06

Спецификации

ID модели
flux-1-depth
Разработчик
Black Forest Labs
Категория
Генерация изображений
Входные данные
Текст
Выходные данные
Изображение
Тарификация
Фиксированная цена, известна до запуска
Размер модели
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Лицензия
FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Теги

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • controlnet
  • depth
  • structural
07

Применение

Для чего это используется

  • Interior design and real-estate visualisation
  • Automotive and product configurator renders
  • Architectural facade restyling preserving perspective
  • World-building and game-environment concept art
  • Storyboard depth-to-render conversion
  • AR/VR scene mockups
08

Часто задаваемые вопросы

Что такое FLUX.1 Depth?

FLUX.1 Depth — модель от Black Forest Labs в категории Генерация изображений.

Сколько стоит FLUX.1 Depth на Railwail?

На Railwail FLUX.1 Depth стоит 0,060 $ за изображение. Цена известна до начала выполнения. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Насколько быстра FLUX.1 Depth?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков FLUX.1 Depth, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

FLUX.1 Depth лучше, чем FLUX 1.1 Pro?

Это зависит от задачи. FLUX.1 Depth (Black Forest Labs) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обе модели в категории Генерация изображений. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить FLUX.1 Depth и FLUX 1.1 Pro
09

Сравнимые модели

Все в этой категории

Все модели через один API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключПосмотреть все модели