Gemini 2.5 Pro

Name: Gemini 2.5 Pro
Brand: Google DeepMind
SKU: gemini-2-5-pro
Price: 1.5 USD
Availability: InStock

Текст и чатСтарая версияДоступно

от Google DeepMindgemini-2-5-pro

Google's latest thinking model. Excels at reasoning, coding, math, and science with massive context window.

Попробовать Получить API-ключ Сравнить

Цена · 1M вход/выход: 1,50 $ / 12,00 $
Контекст: 1 000 000 токенов
Макс. выход: 65 536 токенов
Вход → выход: Текст → Текст
Разработчик: Google DeepMind
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Это старая версия модели.

Playground

Попробовать Gemini 2.5 Pro

Чат

1,50 $/1M вход

Отправьте сообщение. Ответ придёт полностью, когда модель закончит работу (без потоковой передачи).

Макс. длина ответа (токены)

⌘/Ctrl + Enter

Этот запуск

максимум 0,0123 $ · 1,23 кредитов зарезервировано

Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 8 запусков этой модели.

О Gemini 2.5 Pro

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Gemini 2.5 Pro — это модель от Google DeepMind в категории Текст и чат. На Railwail Gemini 2.5 Pro стоит 1,50 $ за 1M входных токенов и 12,00 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 1 000 000 токенов, ответ может быть до 65 536 токенов.

Фон

О Google DeepMind

Основана в 2010 · Mountain View, USA / London, UK

Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain (founded inside Google in 2011) with DeepMind (founded in London in 2010 by Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, acquired by Google in 2014). Demis Hassabis leads the unit as CEO. DeepMind authored seminal papers including 'Attention Is All You Need' (Google Brain, 2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry), AlphaZero, Chinchilla scaling laws and the Gemini Technical Report. The Gemini family launched in December 2023 (Ultra, Pro, Nano), followed by Gemini 1.5 Pro with 1M+ context and the Mixture-of-Experts architecture in early 2024, Gemini 2.0 Flash (December 2024) and Gemini 2.5 Pro (released March 2025, generally available May 2025) which introduced a built-in 'Deep Think' reasoning mode. Google DeepMind also ships Imagen, Veo, Lyria, NotebookLM and powers AI features across Google Search, Workspace and Android.

Посетить Google DeepMind

Архитектура

Sparse Mixture-of-Experts Transformer (natively multimodal, reasoning)

Gemini 2.5 Pro is Google DeepMind's flagship reasoning model released as preview in March 2025 and generally available in May 2025. It is a natively multimodal Sparse Mixture-of-Experts (MoE) Transformer that ingests text, image, audio and video tokens through a shared embedding space, building on the architecture introduced in Gemini 1.5 Pro. Pretraining used Google's TPU v5p infrastructure on a multi-trillion-token corpus mixing web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and YouTube video frames, with a knowledge cutoff of January 2025. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards for math and code, plus a new 'Deep Think' training stage that teaches the model to allocate test-time thinking budgets and emit long internal chains-of-thought before the final answer. Deep Think is exposed to developers as a toggle and was the headline capability at launch, pushing Gemini 2.5 Pro to the top of the Chatbot Arena leaderboard for the first time for Google. The model supports a 1,048,576-token context window with native handling of long PDFs, hour-long videos and full code repositories. Tool use, function calling, structured output and grounding with Google Search are first-class. Safety training included red-teaming under Google's Frontier Safety Framework.

Параметры: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Контекст: 1 048 576 токенов

Возможности

1,048,576 token context window (~1M tokens) with native long-video and long-audio support
Built-in Deep Think reasoning mode with adjustable thinking budget
Natively multimodal: text, image, audio and video in a single pass
Top scores on GPQA Diamond, AIME 2025 and Humanity's Last Exam
Strong coding performance on SWE-bench Verified and LiveCodeBench
Function calling, JSON schema, parallel tool calls
Grounding with Google Search built into the API
Native execution of code via the Code Execution tool
Cross-lingual reasoning across 100+ languages
Available via Vertex AI, AI Studio, and the Gemini app
Best for: scientific reasoning, long-document and long-video analysis, coding, agentic workflows.

Обучение и лицензия

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, licensed third-party text, audio waveforms, image-text pairs and video frames. Knowledge cutoff is January 2025. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and Deep Think reasoning training.

Лицензия: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Commercial use permitted under Google Cloud terms.

Тестирование безопасности: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 covering CBRN, cyber, persuasion and ML R&D risks, with internal red teams and external evaluators.

Известные ограничения

Deep Think adds significant latency and token cost
Long context recall quality degrades beyond ~500K tokens for some tasks
Vision occasionally misreads dense tables and handwriting
Knowledge cutoff January 2025
Region availability varies and is not yet in all EU regions for some features

Научные статьи

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.

Входные данные	1,50 $ / 1M токенов
Выходные данные	12,00 $ / 1M токенов
Входные данные (запросы свыше 200 000 токенов)	3,00 $ / 1M токенов
Выходные данные (запросы свыше 200 000 токенов)	18,00 $ / 1M токенов

Оплата рассчитывается по токенам, которые фактически использует каждый запрос.
1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

Входные токены

/ запр.

Выходные токены

/ запр.

Запросы

Итого

0,75 $

75 кредитов

За запрос

0,0075 $ · 0,75 кредитов

Каждый запрос округляется до 0,01 кредита.

API

Вызовите Gemini 2.5 Pro с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

gemini-2-5-proДокументация API Получить API-ключ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2-5-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2-5-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-2-5-pro",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gemini-2-5-pro", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ

Спецификации

ID модели: gemini-2-5-pro
Разработчик: Google DeepMind
Категория: Текст и чат
Входные данные: Текст
Выходные данные: Текст
Контекстное окно: 1 000 000 токенов
Макс. выходные данные: 65 536 токенов
Тарификация: По использованию (токены или время GPU)
Жизненный цикл: Старая версия
Размер модели: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Лицензия: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Commercial use permitted under Google Cloud terms.
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Примеры промптов

Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.

Scientific Analysis
Explain CRISPR-Cas9 gene editing: how it works, current medical applications, and ethical considerations
Показать пример ответа
CRISPR-Cas9 works like molecular scissors guided by a GPS. A guide RNA is designed to match a specific DNA sequence; the Cas9 protein then cuts the DNA at that exact location, allowing scientists to delete, repair, or insert genetic material. Current medical applications include sickle cell disease treatment (Casgevy, approved 2023), where patients' stem cells are edited ex vivo to produce functional hemoglobin. Clinical trials are underway for certain cancers, hereditary blindness, and HIV resistance. Ethical considerations center on germline editing (changes passed to future generations), equitable access to expensive therapies, and the slippery slope toward 'designer babies'—most scientists support a moratorium on heritable human genome editing while governance frameworks catch up.
Long Context Analysis
I have a 200-page legal contract. Identify all clauses related to intellectual property ownership, data retention, and termination conditions.
Показать пример ответа
I can process your entire 200-page contract within my context window. Here's what I would systematically extract: 1) IP Ownership clauses: Look for sections titled 'Intellectual Property,' 'Work Product,' or 'Ownership of Deliverables'—these define who owns code, designs, and inventions created during the engagement. 2) Data Retention: Sections covering 'Data Handling,' 'Confidentiality,' or 'Information Security' typically specify how long each party retains data post-termination, deletion timelines, and compliance with regulations like GDPR. 3) Termination Conditions: Usually in a dedicated 'Termination' section, covering for-cause vs. for-convenience termination, notice periods, cure periods for breaches, and post-termination obligations. Upload the document and I'll provide exact clause references, page numbers, and a summary of each relevant provision with any potential conflicts between sections.

Применение

Для чего это используется

Long-video and long-PDF analysis
Scientific research and literature review
Coding agents with Deep Think
Search-grounded chatbots
Multimodal data extraction
Enterprise document understanding

Связанные руководства

Best Large Language Models

Все модели: Текст и чат

Часто задаваемые вопросы

Что такое Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro — модель от Google DeepMind в категории Текст и чат. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит Gemini 2.5 Pro на Railwail?

На Railwail Gemini 2.5 Pro стоит 1,50 $ за 1M входных токенов и 12,00 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какой размер контекстного окна у Gemini 2.5 Pro?

Контекстное окно Gemini 2.5 Pro содержит 1 000 000 токенов. Ответ может быть до 65 536 токенов.

Насколько быстра Gemini 2.5 Pro?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Gemini 2.5 Pro, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

Gemini 2.5 Pro лучше, чем Claude Fable 5.1?

Это зависит от задачи. Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) — обе модели в категории Текст и чат. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить Gemini 2.5 Pro и Claude Fable 5.1

Как использовать Gemini 2.5 Pro через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели gemini-2-5-pro. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M вход
700 % дороже за единицу
Сравнить Gemini 2.5 Pro и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M вход
300 % дороже за единицу
Сравнить Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M вход
220 % дороже за единицу
Сравнить Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 5.5

Использовать Gemini 2.5 Pro через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключ Посмотреть все модели