GPT-4.1

Name: GPT-4.1
Brand: OpenAI
SKU: gpt-4-1
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

Текст и чатНовоеДоступно

от OpenAIgpt-4-1

OpenAI's newest flagship model. Improved reasoning, instruction following, and coding over GPT-4o.

Попробовать Получить API-ключ Сравнить

Цена · 1M вход/выход: 2,40 $ / 9,60 $
Контекст: 1 000 000 токенов
Макс. выход: 32 768 токенов
Вход → выход: Текст → Текст
Разработчик: OpenAI
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Playground

Попробовать GPT-4.1

Чат

2,40 $/1M вход

Отправьте сообщение. Ответ придёт полностью, когда модель закончит работу (без потоковой передачи).

Системный промпт

Макс. длина ответа (токены)

⌘/Ctrl + Enter

Этот запуск

максимум 0,0099 $ · 0,99 кредитов зарезервировано

Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 10 запусков этой модели.

О GPT-4.1

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

GPT-4.1 — это модель от OpenAI в категории Текст и чат. На Railwail GPT-4.1 стоит 2,40 $ за 1M входных токенов и 9,60 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 1 000 000 токенов, ответ может быть до 32 768 токенов.

Фон

О OpenAI

Основана в 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit research lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman. In 2019 it transitioned into a capped-profit company to raise capital from Microsoft, which has invested over $13 billion. OpenAI is the publisher of the GPT series papers (GPT-1 in 2018, GPT-2 in 2019, GPT-3 in 2020, GPT-4 Technical Report in 2023), the InstructGPT paper that introduced RLHF for instruction following, and the GPT-4o System Card. Major products include ChatGPT (launched November 2022, with over 200M weekly active users), the OpenAI API, the o-series reasoning models, Sora for text-to-video and DALL-E for image generation. GPT-4.1 was released in April 2025 as an API-only model family (4.1, 4.1 mini and 4.1 nano) optimised for developers, with major improvements over GPT-4o on coding, instruction following and long-context tasks. The 2025 reported valuation exceeded $300 billion.

Посетить OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (developer-focused flagship)

GPT-4.1 launched in April 2025 as an API-only successor to GPT-4o aimed primarily at developers and agentic workloads. It is a decoder-only Transformer trained on an updated multi-trillion-token mixture of text, code and image-text pairs, with a knowledge cutoff of June 2024. The model family ships in three sizes (4.1, 4.1 mini, 4.1 nano) sharing the same training recipe but distilled to different capability/latency points. The headline change versus GPT-4o is a 1,047,576-token context window (~1M tokens), validated with new long-context evaluations such as OpenAI's MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) and Graphwalks benchmarks. Post-training emphasised coding (SWE-bench Verified moved to 54.6% from 33% on GPT-4o), instruction following on edge-case formats, and reliable behaviour in long agent loops. OpenAI used reinforcement learning against verifiable rewards and large-scale synthetic data generation to push these axes. The model deprecates GPT-4.5 Preview from the API and is positioned as the production workhorse for ChatGPT Enterprise and Team deployments. Vision input is supported in all three sizes, function calling and Structured Outputs are first-class, and pricing is roughly 26% cheaper than GPT-4o at launch.

Параметры: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Контекст: 1 047 576 токенов

Возможности

1,047,576 token context window (~1M tokens)
Major coding improvement: 54.6% on SWE-bench Verified at launch
Strong instruction following on edge-case formats and negative constraints
Reliable behaviour over long agent loops
Vision input across all three model sizes (4.1, mini, nano)
Function calling, parallel tool calls and Structured Outputs
Knowledge cutoff June 2024 (later than GPT-4o)
About 26% cheaper than GPT-4o at launch
Diff-style file editing and applied-diff coding workflows
Improved multilingual non-English benchmark performance
Best for: coding agents, IDE copilots, large-document analysis, production assistants.

Обучение и лицензия

Pretrained on a multi-trillion-token web-scale mixture of text, code repositories, books, licensed datasets and image-text pairs. Knowledge cutoff is June 2024. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and reinforcement learning against verifiable rewards (especially for code).

Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.

Тестирование безопасности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework v2 across CBRN, cyber, persuasion and autonomy axes. External red-teamers and OpenAI's Safety Advisory Group reviewed before launch.

Известные ограничения

API-only, no ChatGPT consumer access initially
1M context window is supported but quality degrades on cross-document recall vs nominal capacity
Higher cost than GPT-4o mini for cost-sensitive use cases
Still hallucinates citations and exact quotes
No native audio I/O (use GPT-4o for voice)

Научные статьи

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.

Входные данные	2,40 $ / 1M токенов
Выходные данные	9,60 $ / 1M токенов

Оплата рассчитывается по токенам, которые фактически использует каждый запрос.
1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

Входные токены

/ запр.

Выходные токены

/ запр.

Запросы

Итого

0,72 $

72 кредитов

За запрос

0,0072 $ · 0,72 кредитов

Каждый запрос округляется до 0,01 кредита.

API

Вызовите GPT-4.1 с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

gpt-4-1Документация API Получить API-ключ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4-1",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-4-1", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ

Спецификации

ID модели: gpt-4-1
Разработчик: OpenAI
Категория: Текст и чат
Входные данные: Текст
Выходные данные: Текст
Контекстное окно: 1 000 000 токенов
Макс. выходные данные: 32 768 токенов
Тарификация: По использованию (токены или время GPU)
Размер модели: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters dense)
Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI Service. Not available through the ChatGPT consumer product.
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Примеры промптов

Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.

System Design
Design a URL shortener service. What are the key components and how would you handle 10 million requests per day?
Показать пример ответа
A URL shortener at 10M req/day needs: 1) An API layer behind a load balancer to accept long URLs and return short codes. 2) A base62 encoding scheme (a-z, A-Z, 0-9) generating 6-character codes, yielding 56 billion unique URLs. 3) A distributed key-value store like Redis for fast lookups with a persistent database (PostgreSQL) as the source of truth. 4) A caching layer (CDN + Redis) since reads vastly outnumber writes. 5) Rate limiting per IP/API key to prevent abuse. At ~115 req/sec average, a few application servers with horizontal scaling can handle the load comfortably.
Instruction Following
Write exactly 3 sentences about black holes. Each sentence must contain exactly 10 words. Do not use the word 'space'.
Показать пример ответа
Black holes form when massive stars collapse under their gravity. Light cannot escape the intense gravitational pull they create. Scientists study these mysterious objects using powerful telescopes and math.

Применение

Для чего это используется

Autonomous coding agents
IDE copilots and pair programmers
Long-document and codebase analysis
Customer support over 1M token transcripts
Enterprise RAG and chat assistants
Tool-using agents in production

Связанные руководства

Best Large Language Models

Все модели: Текст и чат

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-4.1?

GPT-4.1 — модель от OpenAI в категории Текст и чат. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит GPT-4.1 на Railwail?

На Railwail GPT-4.1 стоит 2,40 $ за 1M входных токенов и 9,60 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какой размер контекстного окна у GPT-4.1?

Контекстное окно GPT-4.1 содержит 1 000 000 токенов. Ответ может быть до 32 768 токенов.

Насколько быстра GPT-4.1?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков GPT-4.1, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

GPT-4.1 лучше, чем Claude Fable 5.1?

Это зависит от задачи. GPT-4.1 (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) — обе модели в категории Текст и чат. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить GPT-4.1 и Claude Fable 5.1

Как использовать GPT-4.1 через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели gpt-4-1. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M вход
400 % дороже за единицу
Сравнить GPT-4.1 и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M вход
150 % дороже за единицу
Сравнить GPT-4.1 и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M вход
100 % дороже за единицу
Сравнить GPT-4.1 и Claude Opus 5.5

Использовать GPT-4.1 через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключ Посмотреть все модели