GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Brand: OpenAI
SKU: gpt-5-4
Price: 3 USD
Availability: InStock

МультимодальныеНовоеДоступно

от OpenAIgpt-5-4

OpenAI's unified flagship combining GPT and o-series reasoning into one model. 1M context, multimodal, top SWE-Bench Pro and OSWorld scores.

Попробовать Получить API-ключ Сравнить

Цена · 1M вход/выход: 3,00 $ / 18,00 $
Контекст: 1 050 000 токенов
Макс. выход: 128 000 токенов
Вход → выход: Текст + Изображение → Текст
Разработчик: OpenAI
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Playground

Попробовать GPT-5.4

Чат

3,00 $/1M вход

Отправьте сообщение. Ответ придёт полностью, когда модель закончит работу (без потоковой передачи).

Системный промпт

Макс. длина ответа (токены)

ТемператураСтандарт модели

⌘/Ctrl + Enter

Этот запуск

максимум 0,0185 $ · 1,85 кредитов зарезервировано

Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 5 запусков этой модели.

О GPT-5.4

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

GPT-5.4 — это модель от OpenAI в категории Мультимодальные. На Railwail GPT-5.4 стоит 3,00 $ за 1M входных токенов и 18,00 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 1 050 000 токенов, ответ может быть до 128 000 токенов.

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of 2026, merging the previously separate GPT and o-series reasoning lines into a single unified architecture. Native multimodal input (text + images), 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated 'Thinking' tier for reasoning on demand. Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows. The Codex line has been absorbed into this model.

Фон

О OpenAI

Основана в 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research organisation; it transitioned to a 'capped-profit' structure in 2019. OpenAI authored the GPT lineage starting with GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), the ChatGPT launch with GPT-3.5 (November 2022), GPT-4 (March 2023), GPT-4o (May 2024), the o-series reasoning models o1 (December 2024) and o3 (early 2025), then GPT-5 (mid-2025). The GPT-5.x series unified the reasoning o-series with the general-purpose GPT line: GPT-5.2 shipped December 2025, GPT-5.3-Codex February 2026, GPT-5.4 in March 2026 and the GPT-5.5 family later in 2026. OpenAI's investors include Microsoft (~$13B+), Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Thrive Capital and Sequoia, with total funding exceeding $60 billion and a 2026 valuation above $300 billion.

Посетить OpenAI

Архитектура

Unified Transformer with integrated reasoning ('Thinking') tier

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of March 2026 and marks the full convergence of the previously separate o-series reasoning models and general-purpose GPT line into a single unified architecture. The o1, o3, o3-pro and o4-mini reasoning models were retired from ChatGPT on February 13, 2026; their capabilities are now folded into GPT-5.x as a 'Thinking' tier that activates on demand. GPT-5.4 also absorbs the Codex line for agentic coding. Pretraining used a multi-trillion-token mixture of web text, code repositories, scientific papers, books and licensed datasets on OpenAI's most recent supercomputer cluster. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use trajectories. The model supports native text + image input and a 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated tool-use, function calling, structured outputs, and built-in 'Tool Search' for delegating to subagents. Safety training followed OpenAI's Preparedness Framework with red-teaming, capability evaluations and external assessments.

Параметры: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Контекст: 1 050 000 токенов

Возможности

Unified GPT and o-series: integrated 'Thinking' tier activates on demand
1.05M-token experimental context window (272K standard, 128K max output)
Native multimodal input: text and images in a single pass
Top scores on SWE-Bench Pro and OSWorld-Verified at launch
Native tool use, function calling, parallel tool calls and structured outputs
Integrated 'Tool Search' for delegating to subagent models
Absorbed Codex agentic coding capabilities
Strong multilingual performance and instruction following
Available via OpenAI API, Azure OpenAI, ChatGPT and Codex CLI
Regional processing (data residency) endpoints available with 10% uplift
Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows.

Обучение и лицензия

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, scientific papers, books and licensed datasets. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use tasks. Knowledge cutoff approximately late 2025.

Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.

Тестирование безопасности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming, capability evaluations and a public Bug Bounty programme.

Известные ограничения

1M context is experimental and must be enabled explicitly (default is 272K)
Prompts above 272K input tokens are billed at 2x input / 1.5x output for the full session
No native audio or video input in this variant
Higher latency and cost than mini/nano tiers, especially with Thinking enabled
Knowledge cutoff in late 2025

Научные статьи

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.

Входные данные	3,00 $ / 1M токенов
Выходные данные	18,00 $ / 1M токенов
Входные данные (запросы свыше 272 000 токенов)	6,00 $ / 1M токенов
Выходные данные (запросы свыше 272 000 токенов)	27,00 $ / 1M токенов

Оплата рассчитывается по токенам, которые фактически использует каждый запрос.
1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

Входные токены

/ запр.

Выходные токены

/ запр.

Запросы

Итого

1,20 $

120 кредитов

За запрос

0,012 $ · 1,2 кредитов

Каждый запрос округляется до 0,01 кредита.

API

Вызовите GPT-5.4 с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

gpt-5-4Документация API Получить API-ключ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-4",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-5-4", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ

Спецификации

ID модели: gpt-5-4
Разработчик: OpenAI
Категория: Мультимодальные
Входные данные: Текст, Изображение
Выходные данные: Текст
Контекстное окно: 1 050 000 токенов
Макс. выходные данные: 128 000 токенов
Тарификация: По использованию (токены или время GPU)
Размер модели: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

ПараметрТипПо умолчаниюДопустимые значения

promptобязательно
User message
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: до 32 000 символов
top_p
Тип: Число
По умолчанию: 1
Допустимые значения: от 0 до 1
stream
Тип: Да/Нет
По умолчанию: false
Допустимые значения: –
image_url
Optional image URL to analyze
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: –
max_tokens
Тип: Целое число
По умолчанию: 4096
Допустимые значения: от 1 до 32 000
temperature
Тип: Число
По умолчанию: 1
Допустимые значения: от 0 до 2
system_prompt
Optional system instruction
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: до 8 000 символов

Применение

Для чего это используется

Frontier coding agents and IDE copilots
Long-context document and codebase analysis
Agentic engineering with Tool Search and subagents
Scientific and quantitative reasoning
Multimodal analysis of diagrams and screenshots
Enterprise copilots and customer-facing assistants

Все модели: Мультимодальные

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-5.4?

GPT-5.4 — модель от OpenAI в категории Мультимодальные. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит GPT-5.4 на Railwail?

На Railwail GPT-5.4 стоит 3,00 $ за 1M входных токенов и 18,00 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какой размер контекстного окна у GPT-5.4?

Контекстное окно GPT-5.4 содержит 1 050 000 токенов. Ответ может быть до 128 000 токенов.

Насколько быстра GPT-5.4?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков GPT-5.4, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

GPT-5.4 лучше, чем BLIP?

Это зависит от задачи. GPT-5.4 (OpenAI) и BLIP (Salesforce) — обе модели в категории Мультимодальные. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить GPT-5.4 и BLIP

Может ли GPT-5.4 обрабатывать изображения?

Да. GPT-5.4 принимает изображения на входе в дополнение к тексту.

Как использовать GPT-5.4 через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели gpt-5-4. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6,00 $/1M вход
100 % дороже за единицу
Сравнить GPT-5.4 и Claude Opus 4.7
Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3,60 $/1M вход
20 % дороже за единицу
Сравнить GPT-5.4 и Claude Sonnet 4.6
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.
0,60 $/1M вход
80 % дешевле за единицу
Сравнить GPT-5.4 и Gemini 3 Flash

Использовать GPT-5.4 через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключ Посмотреть все модели