Railwail
Войти

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Генерация изображенийНедоступно
от CommunityID модели: kather100k-colorectal-resnet50

ResNet50 from the TIA Toolbox model zoo, trained on the Kather100K dataset of 100,000 hematoxylin-and-eosin colorectal histology patches. It classifies a tissue tile into one of nine categories such as tumor epithelium, stroma, lymphocytes, mucus, smooth muscle, debris, adipose, background and normal mucosa. Research use only, not a diagnostic device.

Посмотреть альтернативыСравнить
Статус
Недоступно
Вход → выход
Текст + Изображение → Изображение
Разработчик
Community
Обновлено
23 сентября 2026 г.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) сейчас недоступна

Вы можете прочитать подробности на этой странице. Выберите одну из доступных альтернатив ниже, чтобы сразу запустить сравнимую модель.

К альтернативам
01

Сравнимые модели

Все в этой категории
02

Playground

Попробовать Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Входные данные и результат

Сейчас недоступна

Недоступно.

Playground отключен. Сравнимые модели найдёте в той же категории: Посмотреть альтернативы

Попробовать Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)
Результат
Ваше изображение появится здесь.

Этот запуск

Нет цены – сейчас недоступно.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

03

О Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) — это модель от Community в категории Генерация изображений. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) сейчас недоступна на Railwail.

This is a re-hosted copy of the ResNet50 colorectal classifier from the TIA Toolbox model zoo (CC-BY-4.0). It was trained on the Kather et al. NCT-CRC-HE-100K collection of 100,000 H&E-stained image tiles from human colorectal cancer and healthy tissue. Given a single patch it returns the most likely tissue class out of the nine Kather categories, which is a common building block for tumor-region mapping and tissue-composition analysis in computational pathology. It is a research and education tool and must not be used for clinical diagnosis.
04

Цены

Недоступно. На данный момент для этой модели нет цены, поэтому её нельзя запустить.

05

API

Вызовите Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:
kather100k-colorectal-resnet50Документация APIПолучить API-ключ

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

06

Спецификации

ID модели
kather100k-colorectal-resnet50
Разработчик
Community
Категория
Генерация изображений
Входные данные
Текст, Изображение
Выходные данные
Изображение
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • imageобязательно

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –

Теги

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • kather100k
  • tiatoolbox
  • image-classification
  • image
07

Применение

08

Часто задаваемые вопросы

Что такое Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) — модель от Community в категории Генерация изображений. Модель указана в каталоге Railwail, но сейчас её нельзя запустить.

Сколько стоит Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) на Railwail?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) сейчас нельзя запустить на Railwail, поэтому текущей цены нет. Доступные альтернативы с ценами указаны ниже на этой странице.

Какие параметры поддерживает Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Согласно схеме входных данных, Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) поддерживает эти параметры: image.

Насколько быстра Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) лучше, чем FLUX 1.1 Pro?

Это зависит от задачи. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обе модели в категории Генерация изображений. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) и FLUX 1.1 Pro

Может ли Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) использовать изображение как входные данные?

Да. Отправьте изображение в параметре image.

Могу ли я использовать Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) прямо сейчас?

Недоступно. Страница остаётся в сети; доступные альтернативы из той же категории указаны ниже.

Все модели через один API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключПосмотреть все модели