Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
First-person POV of a roller coaster plunging into the mouth of an erupting volcano. The track spirals down through rivers of glowing orange lava, sparks and embers flying past the camera. The coaster banks hard around a pillar of molten rock, then launches upward through a vent, bursting out of the volcano's crater into a dazzling sunset sky above the clouds. Wind roaring, riders screaming with excitement, the deep rumble of the volcano.
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
15
mode
pro
Prompt
Bamse, the world's strongest bear, a cartoon brown bear wearing blue overalls and a blue knit cap, lifts an enormous boulder over his head and hurls it across a sunny Swedish meadow. Wildflowers scatter in the wind. His friends, a small rabbit and a turtle with a shell full of gadgets, cheer from behind a wooden fence. Bright, colorful 2D animation style with thick outlines. Cheerful music, a triumphant fanfare, birds chirping.
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
10
mode
pro
Prompt
Cinematic drone footage of a dragon made of living fire soaring over a frozen Nordic fjord at twilight. Its wings trail streams of flame that melt the ice below, creating swirling clouds of steam. The dragon banks sharply and breathes a column of fire across the mountainside, igniting the snow in brilliant orange and gold. Northern lights shimmer green and purple in the sky above. Thunderous wingbeats, crackling fire, hissing steam, a deep otherworldly growl.
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
15
mode
pro
Примеры промптов
Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.
Action
Длительность: 0:10
Parkour athlete on rooftops at sunset
03
О Kling v3
КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.
Kling v3 — это модель от Kuaishou (Kling) в категории Генерация видео. На Railwail Kling v3 стоит 0,2688 $ за секунду видео. В зависимости от настроек цена варьируется от 0,2016 $/с до 0,504 $/с. Стандартный запрос длительностью 5 секунд стоит 1,344 $. Поддерживаемые соотношения сторон: 16:9, 9:16 и 1:1. Возможные длины: 3, 5, 10 или 15 с.
Фон
О Kuaishou Technology
Основана в 2011 · Beijing, China
Kuaishou Technology, founded in 2011 by Su Hua and Cheng Yixiao, is one of China's two dominant short-video platforms, with ~700M monthly active users in 2025. Its KLING AI team shipped Kling 1.0 in June 2024, Kling 1.5 and 1.6 (late 2024), Kling 2.0 (Q1 2025) and Kling v3 (mid-2025). Kling v3 introduced native synchronized audio (sound effects and dialogue), 1080p+ at 30 fps, much improved motion physics, and the Omni multimodal-conditioning variant. The model is exposed via klingai.com, the Kling mobile app and a commercial API and is widely used by Chinese ad agencies, music labels and social-media creators.
Diffusion Transformer (DiT) with 3D spatio-temporal VAE and joint audio-video diffusion
Kling v3 is a closed-source video diffusion model built on Kuaishou's third-generation Diffusion Transformer architecture. The denoiser operates on a 3D spatio-temporal latent produced by a high-compression VAE and uses full 3D spatio-temporal attention rather than factorised attention. v3's headline change is a joint audio-video diffusion module that generates synchronized soundtrack (ambient sound, footsteps, music swells and short dialogue) aligned to the visual track. Text conditioning uses a bilingual LLM encoder with extended context for very long prompts; image conditioning supports first-frame, end-frame and subject-reference modes. Training uses a curated multi-billion-clip corpus (including platform data) with synthetic dense audio-visual captions; post-training combines reward-model alignment for visual aesthetics, prompt fidelity and audio-video sync.
Параметры
Undisclosed
Возможности
Text-to-video, image-to-video and subject-reference modes
1080p / 30 fps clips up to 10 seconds natively, extendable beyond 1 minute
Synchronized native audio (ambient sound, simple dialogue, music swells)
Director-style camera control (lenses, rigs, moves)
Strong physics on water, fabric, hair and crowd dynamics
Bilingual Chinese/English prompts with extended context
Lip-sync and motion-brush in Kling editor
Commercial API and Kling editor integration
Best for: cinematic shorts, ads with audio, music videos, character-driven content.
Обучение и лицензия
Closed multi-billion-clip corpus combining licensed video, web video and Kuaishou platform data, with dense audio-visual captions; exact size undisclosed.
Лицензия: Proprietary commercial licence via Kling AI / Kuaishou terms; commercial use on paid plans.
Тестирование безопасности: NSFW, CSAM, public-figure, copyright and politically sensitive content filters in line with CAC rules; stricter moderation on Chinese surfaces; audio module includes anti-impersonation checks.
Известные ограничения
10-second native clip limit
Audio quality is short-form (limited length and music sophistication)
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-v3",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "kling-v3",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "kling-v3",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Kling v3 — модель от Kuaishou (Kling) в категории Генерация видео. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.
Сколько стоит Kling v3 на Railwail?
На Railwail Kling v3 стоит 0,2688 $ за секунду видео. В зависимости от настроек цена варьируется от 0,2016 $/с до 0,504 $/с. Стандартный запрос длительностью 5 секунд стоит 1,344 $. Цена известна до начала выполнения. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какие параметры поддерживает Kling v3?
Согласно схеме входных данных, Kling v3 поддерживает эти параметры: prompt, duration (3, 5, 10 или 15), end_image, start_image и aspect_ratio (16:9, 9:16 или 1:1).
Насколько быстра Kling v3?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Kling v3, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
Kling v3 лучше, чем Google Veo 3.1?
Это зависит от задачи. Kling v3 (Kuaishou (Kling)) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) — обе модели в категории Генерация видео. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Может ли Kling v3 использовать изображение как входные данные?
Да. Отправьте изображение в параметре end_image.
Как использовать Kling v3 через API?
Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели kling-v3. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.