LTX-Video (Lightricks)

Генерация видеоДоступно
от LightricksID модели: ltx-video-lightricks

Lightricks' 2B DiT video model. Realtime generation on consumer GPUs (~6s @ H100, 24fps).

Цена
≈ 0,0229 $/запуск
Вход → выход
Текст + Изображение → Видео
Разработчик
Lightricks
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать LTX-Video (Lightricks)

Входные данные и результат

≈ 0,0229 $/запуск
Попробовать LTX-Video (Lightricks)
Результат
Ваше видео появится здесь.

Этот запуск

примерно 0,0229 $ · 2,29 кредитов

При запуске зарезервировано 0,0685 $ (6,85 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.

Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A woman with long brown hair and light skin smiles at another woman with long blonde hair. The woman with brown hair wears a black jacket and has a small, barely noticeable mole on her right cheek. The camera angle is a close-up, focused on the woman with brown hair's face. The lighting is warm and natural, likely from the setting sun, casting a soft glow on the scene. The scene appears to be real-life footage.

    Длительность: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • InputInput

    Prompt

    A man in a blue plaid shirt turns his head to look at a woman walking past in a red top. His expression is curious as he glances away from his companion in a light blue sleeveless top. The scene takes place on a busy city street with buildings and pedestrians visible in the background. The natural lighting suggests it's daytime. The camera captures the scene from street level, with the woman in red slightly out of focus in the foreground.

    Длительность: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • Prompt

    A chef prepares food in a professional kitchen. He has olive skin and dark, close-cropped hair, wearing traditional white chef's attire. Steam rises from the pan he's working with. The kitchen's stainless steel surfaces reflect the bright overhead lighting. The camera follows his hands as he cooks. The scene appears to be real-life footage.

    Длительность: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
03

О LTX-Video (Lightricks)

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

LTX-Video (Lightricks) — это модель от Lightricks в категории Генерация видео. На Railwail LTX-Video (Lightricks) стоит ≈ 0,0229 $ за запуск.

Фон

О Lightricks

Основана в 2013 · Jerusalem, Israel

Lightricks was founded in 2013 by Zeev Farbman (CEO), Yaron Inger, Itai Tsiddon, Nir Pochter and Amit Goldstein, spinning out of Hebrew University of Jerusalem's computer-graphics research group. The company is best known for the consumer photo and video apps Facetune, Videoleap, Photoleap and Filtertune, which together have hundreds of millions of installs. Lightricks raised more than $300M from Insight Partners, Goldman Sachs and others, at a $1.8B valuation. In November 2024 Lightricks open-sourced LTX-Video, a 2B-parameter real-time video diffusion model optimized for speed on consumer hardware. LTX-Video positioned the company as one of the few Western players shipping open-weight video AI, and is now embedded in the Videoleap and LTX Studio products.

Посетить Lightricks

Архитектура

Diffusion Transformer (DiT) at 2B parameters with heavy spatial-temporal compression

LTX-Video is a 2B-parameter Diffusion Transformer designed for real-time-ish inference: at launch it generated 5-second 768x512 videos in under 4 seconds on a single H100, and 30-frame clips faster than real time. The architecture compresses video aggressively into a 1:192 spatio-temporal latent (vs the 1:48 typical of HunyuanVideo) using a heavy 3D causal VAE; the DiT denoiser then operates on this very compact latent grid. Position information uses 3D RoPE, and the model is trained with Flow Matching using v-prediction. Text conditioning combines a CLIP-style encoder and a Llama-class LLM encoder. LTX-Video supports text-to-video and image-to-video, with a 'mid-conditioning' mode that allows inserting an intermediate frame for guided motion. The model is published under an open licence designed to enable both research and commercial use.

Параметры
2 billion

Возможности

  • Real-time-class generation: ~5s clip in ~4s on H100 at 768x512
  • Open-weight 2B-parameter DiT model
  • Text-to-video and image-to-video
  • Mid-frame conditioning for guided motion
  • Aggressive spatial-temporal compression (1:192 latent)
  • Runs on a single 24-48 GB consumer GPU with optimisations
  • Apache-style permissive licence on weights
  • Active community ecosystem on Hugging Face and ComfyUI
  • Best for: interactive creative tools, on-device pipelines, prototyping.

Обучение и лицензия

Curated multi-million-clip dataset filtered for aesthetics, motion and caption alignment, with dense captions produced by a vision-language model.

Лицензия: Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).

Тестирование безопасности: Data-level filtering and recommended NSFW classifier for deployment; no formal RSP.

Известные ограничения

  • Resolution capped at 768x512 in the base model
  • Short native duration (~5s)
  • No audio
  • Aggressive compression can cause loss of fine detail and text
  • Smaller parameter count than Mochi / Hunyuan limits absolute quality
04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
Типичный запуск (≈ 19 с на L40S)0,0229 $ за запуск
Время GPU (L40S)0,00117 $ за секунду GPU
  • Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

s

По данным поставщика: примерно 19,5 с

Итого

2,29 $

229 кредитов

За запуск

0,0229 $ · 2,29 кредитов

Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.

05

API

Вызовите LTX-Video (Lightricks) с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ltx-video-lightricks",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ

Видео работают асинхронно: первый вызов возвращает job_id; запрашивайте /api/v1/jobs/JOB_ID, пока статус не станет completed.

06

Спецификации

ID модели
ltx-video-lightricks
Разработчик
Lightricks
Входные данные
Текст, Изображение
Выходные данные
Видео
Тарификация
По использованию (токены или время GPU)
Размер модели
2 billion
Лицензия
Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • promptобязательно
    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –
  • start_image
    Тип: Изображение
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –

Теги

  • lightricks
  • ltx
  • text-to-video
  • open-weights
  • realtime
  • pricing-tbd
07

Применение

Для чего это используется

  • Real-time creative tools
  • Mobile / desktop on-device pipelines
  • Storyboarding and rapid iteration
  • Open-source research baseline
  • Image-to-video animation
  • Interactive prompting UX
08

Часто задаваемые вопросы

Что такое LTX-Video (Lightricks)?

LTX-Video (Lightricks) — модель от Lightricks в категории Генерация видео. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит LTX-Video (Lightricks) на Railwail?

На Railwail LTX-Video (Lightricks) стоит ≈ 0,0229 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какие параметры поддерживает LTX-Video (Lightricks)?

Согласно схеме входных данных, LTX-Video (Lightricks) поддерживает эти параметры: prompt и start_image.

Насколько быстра LTX-Video (Lightricks)?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков LTX-Video (Lightricks), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

LTX-Video (Lightricks) лучше, чем Google Veo 3.1?

Это зависит от задачи. LTX-Video (Lightricks) (Lightricks) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) — обе модели в категории Генерация видео. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить LTX-Video (Lightricks) и Google Veo 3.1

Может ли LTX-Video (Lightricks) использовать изображение как входные данные?

Да. Отправьте изображение в параметре start_image.

Как использовать LTX-Video (Lightricks) через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели ltx-video-lightricks. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

09

Сравнимые модели

Все в этой категории

Использовать LTX-Video (Lightricks) через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.