Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Длительность: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Длительность: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Длительность: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Примеры промптов
Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.
Nature
Длительность: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
О Luma Ray Flash 2
КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.
Luma Ray Flash 2 — это модель от Luma AI в категории Генерация видео. На Railwail Luma Ray Flash 2 стоит 0,072 $ за секунду видео. Стандартный запрос длительностью 5 секунд стоит 0,36 $. Поддерживаемые соотношения сторон: 16:9, 9:16 и 1:1. Возможные длины: 5 или 9 с.
Фон
О Luma AI
Основана в 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Параметры
Undisclosed
Возможности
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Обучение и лицензия
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Лицензия: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Тестирование безопасности: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 — модель от Luma AI в категории Генерация видео. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.
Сколько стоит Luma Ray Flash 2 на Railwail?
На Railwail Luma Ray Flash 2 стоит 0,072 $ за секунду видео. Стандартный запрос длительностью 5 секунд стоит 0,36 $. Цена известна до начала выполнения. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какие параметры поддерживает Luma Ray Flash 2?
Согласно схеме входных данных, Luma Ray Flash 2 поддерживает эти параметры: prompt, duration (5 или 9), end_image, start_image и aspect_ratio (16:9, 9:16 или 1:1).
Насколько быстра Luma Ray Flash 2?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Luma Ray Flash 2, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
Luma Ray Flash 2 лучше, чем Google Veo 3.1?
Это зависит от задачи. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) — обе модели в категории Генерация видео. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Может ли Luma Ray Flash 2 использовать изображение как входные данные?
Да. Отправьте изображение в параметре end_image.
Как использовать Luma Ray Flash 2 через API?
Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели luma-ray-flash. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.
