Medical NER (DeBERTa)

Текст и чатНедоступно

от Communitymedical-ner-deberta

Token-classification model that extracts 41 medical entity types from clinical text, such as disease, medication, dosage, frequency, lab test, sign and symptom. Fine-tuned on a DeBERTa v3 base, which gives more accurate spans than older BERT-based taggers on the same corpus.

Посмотреть альтернативы Сравнить

Статус: Недоступно
Вход → выход: Текст → Текст
Разработчик: Community
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Medical NER (DeBERTa) сейчас недоступна

Вы можете прочитать подробности на этой странице. Выберите одну из доступных альтернатив ниже, чтобы сразу запустить сравнимую модель.

К альтернативам

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M вход
Сравнить Medical NER (DeBERTa) и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M вход
Сравнить Medical NER (DeBERTa) и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M вход
Сравнить Medical NER (DeBERTa) и Claude Opus 5.5

Playground

Попробовать Medical NER (DeBERTa)

Входные данные и результат

Сейчас недоступна

Недоступно.

Playground отключен. Сравнимые модели найдёте в той же категории: Посмотреть альтернативы

Text

0 / 8 000

Medical text to tag with named entities

⌘/Ctrl + Enter

Результат

Ответ появится здесь.

Этот запуск

Нет цены – сейчас недоступно.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.

О Medical NER (DeBERTa)

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Medical NER (DeBERTa) — это модель от Community в категории Текст и чат. Medical NER (DeBERTa) сейчас недоступна на Railwail.

Medical-NER fine-tunes DeBERTa v3 to label 41 entity classes in clinical and medical case text, including diseases, medications with dosage and frequency, lab tests, procedures, anatomical sites and symptoms. The DeBERTa backbone improves boundary detection over older BERT NER models. It is a popular choice for turning free-text notes into structured fields for search, coding and analytics pipelines.

Цены

Недоступно. На данный момент для этой модели нет цены, поэтому её нельзя запустить.

API

Вызовите Medical NER (DeBERTa) с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

medical-ner-debertaДокументация API Получить API-ключ

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

Спецификации

ID модели: medical-ner-deberta
Разработчик: Community
Категория: Текст и чат
Входные данные: Текст
Выходные данные: Текст
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

ПараметрТипПо умолчаниюДопустимые значения

inputsобязательно
Medical text to tag with named entities
Тип: Текст
По умолчанию: –
Допустимые значения: до 8 000 символов

Применение

Связанные руководства

Best Large Language Models

Все модели: Текст и чат

Часто задаваемые вопросы

Что такое Medical NER (DeBERTa)?

Medical NER (DeBERTa) — модель от Community в категории Текст и чат. Модель указана в каталоге Railwail, но сейчас её нельзя запустить.

Сколько стоит Medical NER (DeBERTa) на Railwail?

Medical NER (DeBERTa) сейчас нельзя запустить на Railwail, поэтому текущей цены нет. Доступные альтернативы с ценами указаны ниже на этой странице.

Какие параметры поддерживает Medical NER (DeBERTa)?

Согласно схеме входных данных, Medical NER (DeBERTa) поддерживает эти параметры: inputs (до 8 000 символов).

Насколько быстра Medical NER (DeBERTa)?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Medical NER (DeBERTa), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.