o3-mini

Name: o3-mini
Brand: OpenAI
SKU: o3-mini
Price: 1.32 USD
Availability: InStock

Текст и чатСнято с производстваДоступно

от OpenAIo3-mini

OpenAI's reasoning model optimized for STEM tasks, coding, and math. Uses chain-of-thought reasoning.

Попробовать Получить API-ключ Сравнить

Цена · 1M вход/выход: 1,32 $ / 5,28 $
Контекст: 200 000 токенов
Макс. выход: 100 000 токенов
Вход → выход: Текст → Текст
Разработчик: OpenAI
Обновлено: 23 сентября 2026 г.

Поставщик снимает эту модель с производства.

Playground

Попробовать o3-mini

Чат

1,32 $/1M вход

Отправьте сообщение. Ответ придёт полностью, когда модель закончит работу (без потоковой передачи).

Системный промпт

Макс. длина ответа (токены)

⌘/Ctrl + Enter

Этот запуск

максимум 0,0055 $ · 0,55 кредитов зарезервировано

Оплачиваются только использованные токены; неиспользованная часть резервирования возвращается.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 18 запусков этой модели.

О o3-mini

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

o3-mini — это модель от OpenAI в категории Текст и чат. На Railwail o3-mini стоит 1,32 $ за 1M входных токенов и 5,28 $ за 1M выходных токенов. Контекстное окно содержит 200 000 токенов, ответ может быть до 100 000 токенов.

Фон

О OpenAI

Основана в 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman, transitioning to a capped-profit structure in 2019 to raise capital from Microsoft (now over $13B invested). OpenAI's research output includes the GPT series (GPT-1 in 2018 through GPT-4 in 2023), the InstructGPT/RLHF paper (2022), the GPT-4o System Card (2024) and the o-series reasoning papers. The o-series began with o1-preview in September 2024 and o1 in December 2024, introducing test-time compute scaling via long internal chains-of-thought trained with reinforcement learning. o3 and o3-mini followed in January-February 2025, with o3-mini specifically launched on 31 January 2025 as a fast, cost-efficient reasoning model available to free, Plus and Team ChatGPT users. The o-series has been described by OpenAI as the first models to solve previously-unsolved Frontier Math benchmark problems. Sam Altman remains CEO and the company's 2025 valuation exceeded $300 billion.

Посетить OpenAI

Архитектура

Decoder-only Transformer (reasoning model with test-time chain-of-thought)

o3-mini is the small reasoning model in the o-series, released by OpenAI on 31 January 2025. Like its o1 and o3 siblings it is a decoder-only Transformer trained to produce long internal chains-of-thought during inference, then return a concise final answer to the user. Reinforcement learning was the core training technique: the model is rewarded for correct answers on verifiable tasks (math, code, scientific problems) and learns to allocate test-time compute by generating longer or shorter reasoning traces as needed. o3-mini supports three reasoning effort settings ('low', 'medium', 'high') that developers can choose to trade latency for accuracy. The training corpus and base pretraining are not disclosed in detail but build on OpenAI's frontier pretraining stack. o3-mini is the first o-series model to support function calling, Structured Outputs with strict JSON schemas, streaming and developer messages from day one, making it deployable in production agentic stacks. On benchmarks the medium-effort setting matched o1's performance at significantly lower cost; the high-effort setting outperformed o1 on AIME math, GPQA Diamond and Codeforces. Vision input is not supported (use o1 or GPT-4o for multimodal). The model retains OpenAI's deliberative alignment training, in which the safety policy itself is reasoned about explicitly during inference.

Параметры: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Контекст: 200 000 токенов

Возможности

Three reasoning effort modes: low, medium, high
Strong math performance: o3-mini-high matches or beats o1 on AIME and GPQA
Competitive Codeforces ratings on coding contests
200K context window with 100K max output
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schemas
Streaming and developer-message support
Lower latency than o1 at equal accuracy
Available in ChatGPT Free, Plus, Team and API
Deliberative alignment: reasons about safety policy at inference time
Best for: math, coding contests, scientific reasoning, multi-step tool agents.

Обучение и лицензия

Pretrained on OpenAI's standard multi-trillion-token corpus (composition undisclosed). Post-training relies heavily on reinforcement learning against verifiable rewards on math, code and scientific problem datasets, plus deliberative alignment training where the model is taught to reason about OpenAI's safety policy.

Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.

Тестирование безопасности: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework. Deliberative alignment training reduces compliance with jailbreaks; external red-teamers covered persuasion, cyber and CBRN risks.

Известные ограничения

No vision or audio input
Long internal chains-of-thought add latency at high effort
Hidden reasoning tokens count against pricing
Knowledge cutoff October 2023 from base pretraining
Not always cheaper than GPT-4o for short answer tasks

Научные статьи

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.

Входные данные	1,32 $ / 1M токенов
Выходные данные	5,28 $ / 1M токенов

Оплата рассчитывается по токенам, которые фактически использует каждый запрос.
1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

Входные токены

/ запр.

Выходные токены

/ запр.

Запросы

Итого

0,40 $

40 кредитов

За запрос

0,004 $ · 0,4 кредитов

Каждый запрос округляется до 0,01 кредита.

API

Вызовите o3-mini с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

o3-miniДокументация API Получить API-ключ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("o3-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Установите ключ как RAILWAIL_API_KEYСоздать API-ключ

Спецификации

ID модели: o3-mini
Разработчик: OpenAI
Категория: Текст и чат
Входные данные: Текст
Выходные данные: Текст
Контекстное окно: 200 000 токенов
Макс. выходные данные: 100 000 токенов
Тарификация: По использованию (токены или время GPU)
Жизненный цикл: Снято с производства
Размер модели: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Лицензия: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.
Запись в каталоге обновлена: 23 сентября 2026 г.

Примеры промптов

Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.

Math Problem
Prove that the square root of 2 is irrational
Показать пример ответа
Assume for contradiction that sqrt(2) is rational, meaning sqrt(2) = p/q where p and q are integers with no common factors. Squaring both sides gives 2 = p²/q², so p² = 2q². This means p² is even, which implies p is even—write p = 2k. Substituting gives 4k² = 2q², so q² = 2k², meaning q is also even. But if both p and q are even, they share a common factor of 2, contradicting our assumption. Therefore sqrt(2) must be irrational.
Logic Puzzle
Three boxes are labeled 'Apples', 'Oranges', and 'Mixed'. All labels are wrong. You can pick one fruit from one box. How do you determine the correct labels?
Показать пример ответа
Pick a fruit from the box labeled 'Mixed'. Since all labels are wrong, this box contains only one type of fruit—either all apples or all oranges. Say you draw an apple: the 'Mixed' box is actually the Apples box. Now consider the remaining two boxes labeled 'Apples' and 'Oranges'. The box labeled 'Apples' cannot be apples (wrong label) and cannot be mixed (we found that), so it must be Oranges. The box labeled 'Oranges' is therefore the Mixed box. One draw is all you need.

Применение

Для чего это используется

Math olympiad and STEM problem solving
Competitive programming assistants
Scientific paper review
Backend reasoning step in agent stacks
Code review and bug hunting
Logic and rule-based systems

Связанные руководства

Best Large Language Models

Все модели: Текст и чат

Часто задаваемые вопросы

Что такое o3-mini?

o3-mini — модель от OpenAI в категории Текст и чат. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.

Сколько стоит o3-mini на Railwail?

На Railwail o3-mini стоит 1,32 $ за 1M входных токенов и 5,28 $ за 1M выходных токенов. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какой размер контекстного окна у o3-mini?

Контекстное окно o3-mini содержит 200 000 токенов. Ответ может быть до 100 000 токенов.

Насколько быстра o3-mini?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков o3-mini, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

o3-mini лучше, чем Claude Fable 5.1?

Это зависит от задачи. o3-mini (OpenAI) и Claude Fable 5.1 (Anthropic) — обе модели в категории Текст и чат. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить o3-mini и Claude Fable 5.1

Как использовать o3-mini через API?

Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели o3-mini. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.

Сравнимые модели

Все в этой категории

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M вход
809 % дороже за единицу
Сравнить o3-mini и Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M вход
355 % дороже за единицу
Сравнить o3-mini и Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M вход
264 % дороже за единицу
Сравнить o3-mini и Claude Opus 5.5

Использовать o3-mini через API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключ Посмотреть все модели