OOTDiffusion (Try-On)
ootdiffusion-tryonOOTDiffusion virtual try-on. Takes a clear photo of a model and an upper-body garment and renders the garment onto the person using an outfitting-fusion diffusion approach that keeps the garment's texture and the model's pose. A lightweight alternative to IDM-VTON for clothing previews.
- Цена
- ≈ 0,1801 $/запуск
- Вход → выход
- Текст + Изображение → Изображение
- Разработчик
- Community
- Обновлено
- 23 сентября 2026 г.
Playground
Попробовать OOTDiffusion (Try-On)
Входные данные и результат
Этот запуск
примерно 0,1801 $ · 18,01 кредитов
При запуске зарезервировано 0,5401 $ (54,01 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.
Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
О OOTDiffusion (Try-On)
OOTDiffusion (Try-On) — это модель от Community в категории Генерация изображений. На Railwail OOTDiffusion (Try-On) стоит ≈ 0,1801 $ за запуск.
Цены
| Типичный запуск (≈ 154 с на L40S) | 0,1801 $ за запуск |
|---|---|
| Время GPU (L40S) | 0,00117 $ за секунду GPU |
- Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
- 1 кредит = 0,01 $
Калькулятор стоимости
Калькулятор цен
По данным поставщика: примерно 153,9 с
Итого
18,01 $
1 801 кредитов
За запуск
0,1801 $ · 18,01 кредитов
Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.
API
Нет проверенного примера API
Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.
Спецификации
- ID модели
ootdiffusion-tryon- Разработчик
- Community
- Категория
- Генерация изображений
- Входные данные
- Текст, Изображение
- Выходные данные
- Изображение
- Тарификация
- По использованию (токены или время GPU)
- Запись в каталоге обновлена
- 23 сентября 2026 г.
Входные параметры
Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.
model_imageобязательноClear photo of the model
Тип: ТекстПо умолчанию: –Допустимые значения: –garment_imageобязательноClear photo of the upper-body garment
Тип: ТекстПо умолчанию: –Допустимые значения: –stepsТип: Целое числоПо умолчанию:20Допустимые значения: от 1 до 40guidance_scaleТип: ЧислоПо умолчанию:2Допустимые значения: от 1 до 5
Теги
- product
- virtual-try-on
- vton
- fashion
- ecommerce
- clothing
- ootdiffusion
Часто задаваемые вопросы
Что такое OOTDiffusion (Try-On)?
OOTDiffusion (Try-On) — модель от Community в категории Генерация изображений.
Сколько стоит OOTDiffusion (Try-On) на Railwail?
На Railwail OOTDiffusion (Try-On) стоит ≈ 0,1801 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какие параметры поддерживает OOTDiffusion (Try-On)?
Согласно схеме входных данных, OOTDiffusion (Try-On) поддерживает эти параметры: model_image, garment_image, steps (от 1 до 40) и guidance_scale (от 1 до 5).
Насколько быстра OOTDiffusion (Try-On)?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков OOTDiffusion (Try-On), чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
OOTDiffusion (Try-On) лучше, чем FLUX 1.1 Pro?
Это зависит от задачи. OOTDiffusion (Try-On) (Community) и FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) — обе модели в категории Генерация изображений. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Сравнить OOTDiffusion (Try-On) и FLUX 1.1 ProМожет ли OOTDiffusion (Try-On) использовать изображение как входные данные?
Да. Отправьте изображение в параметре model_image.
Сравнимые модели
Все в этой категории- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Все модели через один API
Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.