Для аккаунтов без покупок: запуски свыше 2 кредитов требуют пополнения.
Впервые здесь?
10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google
Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Длительность: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Примеры промптов
Примеры из каталога Railwail. Они не были созданы в реальном времени на этой странице.
Rain
Длительность: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
О Google Veo 3.1 Fast
КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.
Google Veo 3.1 Fast — это модель от Google DeepMind в категории Генерация видео. На Railwail Google Veo 3.1 Fast стоит 0,18 $ за секунду видео. В зависимости от настроек цена варьируется от 0,12 $/с до 0,18 $/с. Стандартный запрос длительностью 4 секунд стоит 0,72 $. Поддерживаемые соотношения сторон: 16:9 и 9:16. Возможные длины: 4, 6 или 8 с.
Фон
О Google DeepMind
Основана в 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Параметры
Undisclosed
Возможности
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Обучение и лицензия
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Лицензия: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Тестирование безопасности: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Известные ограничения
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.
Входные параметры
Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.
Google Veo 3.1 Fast — модель от Google DeepMind в категории Генерация видео. На Railwail вы можете вызвать её через API Railwail с помощью ключа API.
Сколько стоит Google Veo 3.1 Fast на Railwail?
На Railwail Google Veo 3.1 Fast стоит 0,18 $ за секунду видео. В зависимости от настроек цена варьируется от 0,12 $/с до 0,18 $/с. Стандартный запрос длительностью 4 секунд стоит 0,72 $. Цена известна до начала выполнения. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.
Какие параметры поддерживает Google Veo 3.1 Fast?
Согласно схеме входных данных, Google Veo 3.1 Fast поддерживает эти параметры: prompt, duration (4, 6 или 8), start_image и aspect_ratio (16:9 или 9:16).
Насколько быстра Google Veo 3.1 Fast?
На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Google Veo 3.1 Fast, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.
Google Veo 3.1 Fast лучше, чем Google Veo 3.1?
Это зависит от задачи. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) и Google Veo 3.1 (Google DeepMind) — обе модели в категории Генерация видео. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.
Может ли Google Veo 3.1 Fast использовать изображение как входные данные?
Да. Отправьте изображение в параметре start_image.
Как использовать Google Veo 3.1 Fast через API?
Создайте ключ API Railwail и отправьте запрос с ID модели veo-3-1-fast. Примеры кода для curl, Python и JavaScript находятся в разделе API на этой странице.
