Railwail
Войти

Whisper Diarization

Распознавание речи (STT)Доступно
от CommunityID модели: whisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

ПопробоватьПолучить API-ключСравнить
Цена
≈ 0,0063 $/запуск
Вход → выход
Аудио → Текст
Разработчик
Community
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать Whisper Diarization

Входные данные и результат

≈ 0,0063 $/запуск
Попробовать Whisper Diarization

0 / 1 000

URL of the audio file to transcribe and diarize

Дополнительные параметры (2)

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

Результат
Транскрипция появится здесь.

Этот запуск

примерно 0,0063 $ · 0,63 кредитов

При запуске зарезервировано 0,0188 $ (1,88 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 5 запусков этой модели.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

  • Prompt

    LLama, AI, Meta.

    Output (JSON, shortened)

    {
  "language": "en",
  "segments": [
    {
      "end": 4.48,
      "text": "Let me ask you about AI.",
      "start": 2.94,
      "words": [
        {
          "end": 3.12,
          "word": "Let",
          "start": 2.94,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.685546875
        },
        {
          "end": 3.26,
          "word": "me",
          "start": 3.12,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 3.74,
          "word": "ask",
          "start": 3.26,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.998046875
        },
        {
          "end": 3.86,
          "word": "you",
          "start": 3.74,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9921875
        },
        {
          "end": 4.1,
          "word": "about",
          "start": 3.86,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.9990234375
        },
        {
          "end": 4.48,
          "word": "AI.",
          "start": 4.1,
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "probability": 0.966796875
        }
      ],
      "speaker": "SPEAKER_01",
      "duration": 1.5400000000000005,
      "avg_logprob": -0.17070312313735486
    },
    {
      "end": 11.66,
      "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
      "start": 4.72,
      "words": [
        {…

    Settings

    language
    en
03

О Whisper Diarization

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Whisper Diarization — это модель от Community в категории Распознавание речи (STT). На Railwail Whisper Diarization стоит ≈ 0,0063 $ за запуск.

04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
Типичный запуск (≈ 5 с на L40S)0,0063 $ за запуск
Время GPU (L40S)0,00117 $ за секунду GPU
  • Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

s

По данным поставщика: примерно 5,3 с

Итого

0,63 $

63 кредитов

За запуск

0,0063 $ · 0,63 кредитов

Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.

05

API

Вызовите Whisper Diarization с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:
whisper-diarizationДокументация APIПолучить API-ключ

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

06

Спецификации

ID модели
whisper-diarization
Разработчик
Community
Категория
Распознавание речи (STT)
Входные данные
Аудио
Выходные данные
Текст
Тарификация
По использованию (токены или время GPU)
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • file_urlобязательно

    URL of the audio file to transcribe and diarize

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –
  • prompt

    Optional vocabulary or context hint

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: до 1 000 символов
  • language

    Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –
  • translate
    Тип: Да/Нет
    По умолчанию: false
    Допустимые значения: –
  • num_speakers

    Optional fixed speaker count; estimated if omitted

    Тип: Целое число
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: от 1 до 50

Теги

  • replicate
  • whisper
  • stt
  • transcription
  • diarization
  • speaker-labels
  • multilingual
07

Применение

08

Часто задаваемые вопросы

Что такое Whisper Diarization?

Whisper Diarization — модель от Community в категории Распознавание речи (STT).

Сколько стоит Whisper Diarization на Railwail?

На Railwail Whisper Diarization стоит ≈ 0,0063 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какие параметры поддерживает Whisper Diarization?

Согласно схеме входных данных, Whisper Diarization поддерживает эти параметры: file_url, prompt (до 1 000 символов), language, translate и num_speakers (от 1 до 50).

Насколько быстра Whisper Diarization?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Whisper Diarization, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

Whisper Diarization лучше, чем Incredibly Fast Whisper?

Это зависит от задачи. Whisper Diarization (Community) и Incredibly Fast Whisper (Community) — обе модели в категории Распознавание речи (STT). На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить Whisper Diarization и Incredibly Fast Whisper
09

Сравнимые модели

Все в этой категории
  • Incredibly Fast WhisperCommunity

    Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.

    ≈ 0,0056 $/запуск

    11 % дешевле за единицу

    Сравнить Whisper Diarization и Incredibly Fast Whisper
  • WhisperOpenAI

    OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

    ≈ 0,0034 $/запуск

    46 % дешевле за единицу

    Сравнить Whisper Diarization и Whisper
  • SeamlessM4TCommunity

    Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.

    ≈ 0,156 $/запуск

    2 376 % дороже за единицу

    Сравнить Whisper Diarization и SeamlessM4T

Все модели через один API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.

Получить API-ключПосмотреть все модели