FLUX.1 Redux

توليد الصورمتاح
من Black Forest Labsمعرّف النموذج: flux-1-redux

FLUX image-variation adapter. Generate variations and remixes from a reference image.

السعر
‏0.0036 US$/صورة
Input → output
نص → صورة
مطور
Black Forest Labs
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
01

Playground

جرّب FLUX.1 Redux

لا توجد نموذج إدخال

‏0.0036 US$/صورة

لا توجد نموذج إدخال لهذا النموذج حتى الآن

لم يتم توثيق مدخلاته بعد. حتى لا يفشل أي تشغيل على إدخال خاطئ، لا نقدم نموذجاً هنا. اختر نموذجاً مماثلاً بدلاً من ذلك.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from FLUX.1 ReduxOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

    Settings

    aspect_ratio
    3:2
  • Example output 2 from FLUX.1 ReduxOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

    Settings

    aspect_ratio
    1:1
03

حول FLUX.1 Redux

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

FLUX.1 Redux هو نموذج من Black Forest Labs في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف FLUX.1 Redux ‏0.0036 US$ لكل صورة.

الخلفية

حول Black Forest Labs

تأسس في 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the original Stable Diffusion team. After raising a $31M seed round led by Andreessen Horowitz, the lab released the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) and the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Their mission is to be the leading European open foundation-model lab for generative media.

زيارة Black Forest Labs

العمارة

Rectified-flow DiT with image-embedding (Redux) conditioning for variation

FLUX.1 Redux is the image-to-image variation model in the FLUX.1 Tools suite. Rather than ControlNet-style structural conditioning, Redux uses an image encoder (a SigLIP-style vision transformer) to extract a dense embedding of the input image, which is then injected into the FLUX.1 DiT alongside the text embeddings via cross-attention. This is conceptually similar to IP-Adapter and Stable Diffusion's 'unCLIP': the result is a new image that captures the style, palette and high-level composition of the input but is regenerated from noise, producing diverse variations. Optionally a text prompt can steer the variation toward a different style or composition. The base backbone is the standard FLUX.1 rectified-flow DiT with T5-XXL and CLIP-L text encoders and a 16x VAE, sampled in 28-50 flow-matching steps.

المعاملات
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus image-encoder adapter
السياق
512 رمز

الإمكانيات

  • Image-to-image variation conditioned on a reference image
  • Optional text prompt to steer style or content of variations
  • Preserves overall composition and palette while regenerating details
  • Up to 2 MP output
  • Compatible with FLUX Tools Fill/Canny/Depth pipelines
  • Good for unCLIP-style 'more like this' workflows
  • Best for: design exploration, A/B variants, mood-board expansion, style-transfer-lite.

التدريب والترخيص

Fine-tuned from FLUX.1 base weights using paired references and image-text data, with a SigLIP-style image encoder trained or adapted to produce conditioning embeddings.

الترخيص: FLUX.1 Redux [dev] under the FLUX.1 [dev] non-commercial license; FLUX.1 Redux [pro] via API for commercial use.

اختبارات الأمان: Inherits FLUX.1 family safety filters; additional checks for NCII and IP-protected reference images.

القيود المعروفة

  • Not pixel-faithful — output differs from reference
  • Cannot perform precise edits (use Fill for that)
  • Dev weights non-commercial only
  • Tends to homogenise unusual reference styles toward FLUX defaults
04

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.
لكل صورة‏0.0036 US$ لكل صورة
  • 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

/ تشغيل

الإجمالي

‏0.36 US$

36 رصيد

لكل تشغيل

‏0.0036 US$ · 0.36 رصيد

سعر ثابت لكل تشغيل، معروف قبل بدء التشغيل.

05

API

استدعِ FLUX.1 Redux باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

لم يتم توثيق مدخلات هذا النموذج بعد.

06

المواصفات

معرّف النموذج
flux-1-redux
الإدخال
نص
الإخراج
صورة
الفواتير
سعر ثابت، معروف قبل التشغيل
حجم النموذج
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus image-encoder adapter
الترخيص
FLUX.1 Redux [dev] under the FLUX.1 [dev] non-commercial license; FLUX.1 Redux [pro] via API for commercial use.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

الوسوم

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • variation
  • image-to-image
  • remix
07

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

  • Design exploration and mood-board expansion
  • A/B creative variants from a single hero image
  • Style transfer lite
  • Brand-asset variation generation
  • Concept-art iteration
  • Photo-collection coherence
08

الأسئلة الشائعة

ما هو FLUX.1 Redux؟

FLUX.1 Redux هو نموذج من Black Forest Labs في فئة توليد الصور.

كم تكلفة FLUX.1 Redux على Railwail؟

على Railwail، يكلف FLUX.1 Redux ‏0.0036 US$ لكل صورة. السعر معروف قبل بدء التشغيل. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏٠٫٠١ US$.

ما سرعة FLUX.1 Redux؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ FLUX.1 Redux على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل FLUX.1 Redux أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. FLUX.1 Redux (Black Forest Labs) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن FLUX.1 Redux و FLUX 1.1 Pro
09

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.