Railwail
Logga in

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

BildgenereringInte tillgänglig
av CommunityModell-ID: anwarkh1-skin-cancer-image-classification

Vision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.

Se alternativJämför
Status
Inte tillgänglig
Inmatning → utmatning
Text + Bild → Bild
Utvecklare
Community
Uppdaterad
23 september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) är för närvarande otillgänglig

Du kan fortfarande läsa detaljerna på denna sida. Välj ett av de tillgängliga alternativen nedan för att köra en jämförbar modell direkt.

Gå till alternativ
01

Jämförbara modeller

Alla i denna kategori
02

Playground

Prova Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Inmatning & resultat

Inte tillgänglig för närvarande

Inte tillgänglig för närvarande.

Lekplatsen är inaktiverad. Du hittar jämförbara modeller i samma kategori: Visa alternativ

Prova Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Resultat
Din bild visas här.

Denna körning

Inget pris – för närvarande otillgängligt.

Ny här?

10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google

Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits.

03

Om Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)

Kort sagtFrån och med 23 september 2026

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) är en modell av Community i kategorin Bildgenerering. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) är för närvarande inte tillgänglig på Railwail.

ViTForImageClassification model by Anwarkh1, trained on HAM10000 (about 10000 dermatoscopic images of common pigmented skin lesions). Returns a probability over the seven HAM10000 lesion classes for a single input image. It is one of the more downloaded skin-lesion classifiers on the Hugging Face Hub. The model reflects the biases and distribution of its training data and must not be used for medical diagnosis or to make health decisions.
04

Priser

Inte tillgänglig för närvarande. Det finns ingen pris för denna modell för närvarande, så den kan inte köras.

05

API

Anropa Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) med din Railwail API-nyckel. Använd detta modell-ID i begäran:
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationAPI-dokumentationHämta API-nyckel

Inget verifierat API-exempel

Det offentliga API:et skickar ett annat inmatningsformat än vad denna modell behöver. Använd lekplatsen ovan.

06

Specifikationer

Modell-ID
anwarkh1-skin-cancer-image-classification
Utvecklare
Community
Kategori
Bildgenerering
Inmatning
Text, Bild
Utmatning
Bild
Kataloginlägg uppdaterat
23 september 2026

Indataparametrar

Inmatningar och inställningar från modellens indataschema. Exemplet i API-avsnittet visar vilka som API:et accepterar.

  • image
    Typ: Text
    Standard: –
    Tillåtna värden: –

Taggar

  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • dermatology
  • skin-cancer
  • ham10000
  • vit
  • image-classification
07

Användningsfall

08

Vanliga frågor

Vad är Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) är en modell av Community i kategorin Bildgenerering. Den finns i Railwail-katalogen men kan inte köras för närvarande.

Vad kostar Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail?

Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) kan inte köras på Railwail för närvarande, så det finns inget aktuellt pris. Tillgängliga alternativ med priser visas längre ned på denna sida.

Vilka inställningar stöder Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Enligt sitt inmatningsschema känner Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) till dessa parametrar: image.

Hur snabb är Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)?

Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.

Är Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) bättre än FLUX 1.1 Pro?

Det beror på uppgiften. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) och FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) är båda modeller i kategorin Bildgenerering. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.

Jämför Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) och FLUX 1.1 Pro

Kan Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) använda en bild som inmatning?

Ja. Skicka bilden i parametern image.

Kan jag använda Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) just nu?

Inte tillgänglig för närvarande. Sidan förblir online; tillgängliga alternativ från samma kategori visas längre ned.

Alla modeller via ett API

En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.

Hämta API-nyckelBläddra bland alla modeller