BiRefNet Background Removal
birefnet-background-removalBiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.
- Pris
- ≈ 0,0036 US$/körning
- Inmatning → utmatning
- Text + Bild → Bild
- Utvecklare
- Community
- Uppdaterad
- 23 september 2026
Playground
Prova BiRefNet Background Removal
Inmatning & resultat
Denna körning
ca. 0,0036 US$ · 0,36 credits
0,0108 US$ (1,08 credits) reserveras vid start; den faktiska GPU-tiden faktureras.
Ny här?
10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google
Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits. Räcker för 9 körningar av denna modell.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Om BiRefNet Background Removal
BiRefNet Background Removal är en modell av Community i kategorin Bildgenerering. På Railwail kostar BiRefNet Background Removal ≈ 0,0036 US$ per körning.
Priser
| Typisk körning (≈ 2 s på A100 (80GB)) | 0,0036 US$ per körning |
|---|---|
| GPU-tid (A100 (80GB)) | 0,00168 US$ per GPU-sekund |
- Faktureras enligt den GPU-tid som körningen faktiskt tar. När körningen startar reserveras 3× det typiska priset från ditt saldo och regleras efteråt.
- 1 kredit = 0,01 US$
Kostnadsräknare
Prisräknare
Typisk enligt leverantören: ca 2,1 s
Totalt
0,36 US$
36 krediter
Per körning
0,0036 US$ · 0,36 krediter
Faktureras enligt faktisk GPU-tid; detta är en uppskattning.
API
Inget verifierat API-exempel
Det offentliga API:et skickar ett annat inmatningsformat än vad denna modell behöver. Använd lekplatsen ovan.
Specifikationer
- Modell-ID
birefnet-background-removal- Utvecklare
- Community
- Kategori
- Bildgenerering
- Inmatning
- Text, Bild
- Utmatning
- Bild
- Fakturering
- Efter användning (tokens eller GPU-tid)
- Kataloginlägg uppdaterat
- 23 september 2026
Indataparametrar
Inmatningar och inställningar från modellens indataschema. Exemplet i API-avsnittet visar vilka som API:et accepterar.
imageTyp: TextStandard: –Tillåtna värden: –
Taggar
- background-removal
- birefnet
- segmentation
- matting
- image
Användningsfall
Vanliga frågor
Vad är BiRefNet Background Removal?
BiRefNet Background Removal är en modell av Community i kategorin Bildgenerering.
Vad kostar BiRefNet Background Removal på Railwail?
På Railwail kostar BiRefNet Background Removal ≈ 0,0036 US$ per körning. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Vilka inställningar stöder BiRefNet Background Removal?
Enligt sitt inmatningsschema känner BiRefNet Background Removal till dessa parametrar: image.
Hur snabb är BiRefNet Background Removal?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av BiRefNet Background Removal på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är BiRefNet Background Removal bättre än FLUX 1.1 Pro?
Det beror på uppgiften. BiRefNet Background Removal (Community) och FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) är båda modeller i kategorin Bildgenerering. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Jämför BiRefNet Background Removal och FLUX 1.1 ProKan BiRefNet Background Removal använda en bild som inmatning?
Ja. Skicka bilden i parametern image.
Jämförbara modeller
Alla i denna kategori- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ 0,0094 US$/körning
161 % dyrare per enhet
Jämför BiRefNet Background Removal och Icons (SDXL Flat Pop) - InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Alla modeller via ett API
En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.