Florence-2 Segmentation

MultimodalTillgänglig
av CommunityModell-ID: florence-2-segmentation

Microsoft Florence-2 unified vision model with referring expression segmentation. Text-prompted region and mask generation in one model.

Pris
≈ 0,0012 US$/körning
Inmatning → utmatning
Text + Bild → Text
Utvecklare
Community
Uppdaterad
23 september 2026
01

Playground

Prova Florence-2 Segmentation

Ingen inmatningsformulär

≈ 0,0012 US$/körning

Ingen inmatningsformulär för denna modell än

Dess inmatningar är ännu inte dokumenterade. För att ingen körning ska misslyckas på grund av felaktig inmatning erbjuder vi ingen formulär här. Välj istället en jämförbar modell.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Om Florence-2 Segmentation

Kort sagtFrån och med 23 september 2026

Florence-2 Segmentation är en modell av Community i kategorin Multimodal. På Railwail kostar Florence-2 Segmentation ≈ 0,0012 US$ per körning.

04

Priser

Priser i US-dollar. Användningen debiteras från förbetald kredit.
Typisk körning (≈ 1 s på L40S)0,0012 US$ per körning
GPU-tid (L40S)0,00117 US$ per GPU-sekund
  • Faktureras enligt den GPU-tid som körningen faktiskt tar. När körningen startar reserveras 3× det typiska priset från ditt saldo och regleras efteråt.
  • 1 kredit = 0,01 US$

Kostnadsräknare

Prisräknare

s

Typisk enligt leverantören: ca 1 s

Totalt

0,12 US$

12 krediter

Per körning

0,0012 US$ · 0,12 krediter

Faktureras enligt faktisk GPU-tid; detta är en uppskattning.

05

API

Anropa Florence-2 Segmentation med din Railwail API-nyckel. Använd detta modell-ID i begäran:
florence-2-segmentationAPI-dokumentationHämta API-nyckel

Inget verifierat API-exempel

Det offentliga API:et skickar ett annat inmatningsformat än vad denna modell behöver. Använd lekplatsen ovan.

06

Specifikationer

Modell-ID
florence-2-segmentation
Utvecklare
Community
Kategori
Multimodal
Inmatning
Text, Bild
Utmatning
Text
Fakturering
Efter användning (tokens eller GPU-tid)
Kataloginlägg uppdaterat
23 september 2026

Taggar

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Vanliga frågor

Vad är Florence-2 Segmentation?

Florence-2 Segmentation är en modell av Community i kategorin Multimodal.

Vad kostar Florence-2 Segmentation på Railwail?

På Railwail kostar Florence-2 Segmentation ≈ 0,0012 US$ per körning. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.

Hur snabb är Florence-2 Segmentation?

Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Florence-2 Segmentation på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.

Är Florence-2 Segmentation bättre än BLIP?

Det beror på uppgiften. Florence-2 Segmentation (Community) och BLIP (Salesforce) är båda modeller i kategorin Multimodal. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.

Jämför Florence-2 Segmentation och BLIP

Kan Florence-2 Segmentation bearbeta bilder?

Ja. Florence-2 Segmentation accepterar bilder som inmatning utöver text.

08

Jämförbara modeller

Alla i denna kategori
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 US$/körning

    75 % billigare per enhet

    Jämför Florence-2 Segmentation och BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 US$/körning

    3 708 % dyrare per enhet

    Jämför Florence-2 Segmentation och CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 US$/körning

    317 % dyrare per enhet

    Jämför Florence-2 Segmentation och Depth Anything v2

Alla modeller via ett API

En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.