Faktureras enligt faktiskt använda tokens; den oanvända delen av reservationen återbetalas.
Ny här?
10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google
Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits. Räcker för 27 körningar av denna modell.
02
Om Gemini 3 Flash
Kort sagtFrån och med 23 september 2026
Gemini 3 Flash är en modell av Google DeepMind i kategorin Multimodal. På Railwail kostar Gemini 3 Flash 0,60 US$ per 1M inmatningstoken och 3,60 US$ per 1M utmatningstoken. Kontextfönstret innehåller 1 048 576 tokens, och ett svar kan vara upp till 65 536 tokens långt.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Bakgrund
Om Google DeepMind
Grundat 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Parameter
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Kontext
1 048 576 tokens
Funktioner
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Licens: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Säkerhetstestning: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Kända begränsningar
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash är en modell av Google DeepMind i kategorin Multimodal. På Railwail kan du anropa den med en API-nyckel via Railwail API.
Vad kostar Gemini 3 Flash på Railwail?
På Railwail kostar Gemini 3 Flash 0,60 US$ per 1M inmatningstoken och 3,60 US$ per 1M utmatningstoken. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Hur stort är kontextfönstret för Gemini 3 Flash?
Kontextfönstret för Gemini 3 Flash innehåller 1 048 576 tokens. Ett svar kan vara upp till 65 536 tokens långt.
Hur snabb är Gemini 3 Flash?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Gemini 3 Flash på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är Gemini 3 Flash bättre än BLIP?
Det beror på uppgiften. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) och BLIP (Salesforce) är båda modeller i kategorin Multimodal. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Ja. Gemini 3 Flash accepterar bilder som inmatning utöver text.
Hur använder jag Gemini 3 Flash via API:et?
Skapa en Railwail API-nyckel och skicka din begäran med modell-ID:t gemini-3-flash. Kodexempel för curl, Python och JavaScript finns i API-avsnittet på denna sida.
