GFPGAN v1.4
gfpgan-v1-4Tencent ARC face-restoration GAN. Reconstructs realistic facial detail in low-quality or compressed photos using a pretrained StyleGAN2 prior.
- Pris
- ≈ 0,0027 US$/körning
- Inmatning → utmatning
- Text → Bild
- Utvecklare
- Tencent ARC
- Uppdaterad
- 23 september 2026
Playground
Prova GFPGAN v1.4
Ingen inmatningsformulär
Ingen inmatningsformulär för denna modell än
Dess inmatningar är ännu inte dokumenterade. För att ingen körning ska misslyckas på grund av felaktig inmatning erbjuder vi ingen formulär här. Välj istället en jämförbar modell.
Om GFPGAN v1.4
GFPGAN v1.4 är en modell av Tencent ARC i kategorin Bildgenerering. På Railwail kostar GFPGAN v1.4 ≈ 0,0027 US$ per körning.
Priser
| Typisk körning (≈ 2 s på L40S) | 0,0027 US$ per körning |
|---|---|
| GPU-tid (L40S) | 0,00117 US$ per GPU-sekund |
- Faktureras enligt den GPU-tid som körningen faktiskt tar. När körningen startar reserveras 3× det typiska priset från ditt saldo och regleras efteråt.
- 1 kredit = 0,01 US$
Kostnadsräknare
Prisräknare
Typisk enligt leverantören: ca 2,3 s
Totalt
0,27 US$
27 krediter
Per körning
0,0027 US$ · 0,27 krediter
Faktureras enligt faktisk GPU-tid; detta är en uppskattning.
API
Inget verifierat API-exempel
Inmatningarna för denna modell är ännu inte dokumenterade.
Specifikationer
- Modell-ID
gfpgan-v1-4- Utvecklare
- Tencent ARC
- Kategori
- Bildgenerering
- Inmatning
- Text
- Utmatning
- Bild
- Fakturering
- Efter användning (tokens eller GPU-tid)
- Kataloginlägg uppdaterat
- 23 september 2026
Taggar
- replicate
- face-restore
- upscaling
- tencent
- open-source
Vanliga frågor
Vad är GFPGAN v1.4?
GFPGAN v1.4 är en modell av Tencent ARC i kategorin Bildgenerering.
Vad kostar GFPGAN v1.4 på Railwail?
På Railwail kostar GFPGAN v1.4 ≈ 0,0027 US$ per körning. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Hur snabb är GFPGAN v1.4?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av GFPGAN v1.4 på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är GFPGAN v1.4 bättre än FLUX 1.1 Pro?
Det beror på uppgiften. GFPGAN v1.4 (Tencent ARC) och FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) är båda modeller i kategorin Bildgenerering. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Jämför GFPGAN v1.4 och FLUX 1.1 ProJämförbara modeller
Alla i denna kategori- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Alla modeller via ett API
En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.