Multilingual E5 Large

EmbeddingsInte tillgänglig

av Communitymultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Se alternativ Jämför

Status: Inte tillgänglig
Kontext: 512 tokens
Inmatning → utmatning: Text → Vektor
Utvecklare: Community
Uppdaterad: 23 september 2026

Multilingual E5 Large är för närvarande otillgänglig

Du kan fortfarande läsa detaljerna på denna sida. Välj ett av de tillgängliga alternativen nedan för att köra en jämförbar modell direkt.

Gå till alternativ

Jämförbara modeller

Alla i denna kategori

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 US$/1M in
Jämför Multilingual E5 Large och OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 US$/1M in
Jämför Multilingual E5 Large och OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Prova Multilingual E5 Large

Inmatning & resultat

Inte tillgänglig för närvarande

Inte tillgänglig för närvarande.

Lekplatsen är inaktiverad. Du hittar jämförbara modeller i samma kategori: Visa alternativ

Text

0 / 4 000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Jämför med (valfritt)

Kör modellen två gånger (faktureras två gånger).

⌘/Ctrl + Enter

Resultat

Vektorn visas här.

Denna körning

Inget pris – för närvarande otillgängligt.

Ny här?

10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google

Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits.

Om Multilingual E5 Large

Kort sagtFrån och med 23 september 2026

Multilingual E5 Large är en modell av Community i kategorin Embeddings. Multilingual E5 Large är för närvarande inte tillgänglig på Railwail. Kontextfönstret innehåller 512 tokens.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Priser

Inte tillgänglig för närvarande. Det finns ingen pris för denna modell för närvarande, så den kan inte köras.

API

Anropa Multilingual E5 Large med din Railwail API-nyckel. Använd detta modell-ID i begäran:

multilingual-e5-largeAPI-dokumentation Hämta API-nyckel

För närvarande otillgänglig

Modellen har inget verifierat pris eller är inaktiverad; API-anrop avvisas.

Specifikationer

Modell-ID: multilingual-e5-large
Utvecklare: Community
Kategori: Embeddings
Inmatning: Text
Utmatning: Vektor
Kontextfönster: 512 tokens
Kataloginlägg uppdaterat: 23 september 2026

Indataparametrar

Inmatningar och inställningar från modellens indataschema. Exemplet i API-avsnittet visar vilka som API:et accepterar.

ParameterTypStandardTillåtna värden

inputsobligatorisk
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Typ: Text
Standard: –
Tillåtna värden: upp till 4 000 tecken

Taggar

embedding
retrieval
rag
huggingface
e5
intfloat
microsoft
multilingual
open-weights

Användningsfall

Relaterade guider

Embedding Models for Search & Science

Alla modeller i Embeddings

Vanliga frågor

Vad är Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large är en modell av Community i kategorin Embeddings. Den finns i Railwail-katalogen men kan inte köras för närvarande.

Vad kostar Multilingual E5 Large på Railwail?

Multilingual E5 Large kan inte köras på Railwail för närvarande, så det finns inget aktuellt pris. Tillgängliga alternativ med priser visas längre ned på denna sida.

Hur stort är kontextfönstret för Multilingual E5 Large?

Kontextfönstret för Multilingual E5 Large innehåller 512 tokens.

Hur snabb är Multilingual E5 Large?

Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Multilingual E5 Large på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.

Är Multilingual E5 Large bättre än OpenAI text-embedding-3-large?

Det beror på uppgiften. Multilingual E5 Large (Community) och OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) är båda modeller i kategorin Embeddings. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.

Jämför Multilingual E5 Large och OpenAI text-embedding-3-large

Kan jag använda Multilingual E5 Large just nu?

Inte tillgänglig för närvarande. Sidan förblir online; tillgängliga alternativ från samma kategori visas längre ned.

Alla modeller via ett API

En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.

Hämta API-nyckel Bläddra bland alla modeller