För konton utan tidigare köp: körningar över 2 credits kräver en påfyllning.
Ny här?
10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google
Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Längd: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Längd: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Längd: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Exempelprompts
Exempel från Railwail-katalogen. De genererades inte live på denna sida.
Rain
Längd: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Om Google Veo 3.1 Fast
Kort sagtFrån och med 23 september 2026
Google Veo 3.1 Fast är en modell av Google DeepMind i kategorin Videogenerering. På Railwail kostar Google Veo 3.1 Fast 0,18 US$ per videosekund. Beroende på inställningarna varierar priset mellan 0,12 US$/s och 0,18 US$/s. En standardkörning på 4 sekunder kostar 0,72 US$. Bildförhållanden som stöds: 16:9 och 9:16. Möjliga längder: 4, 6 eller 8 s.
Bakgrund
Om Google DeepMind
Grundat 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parameter
Undisclosed
Funktioner
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Träning & licens
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licens: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Säkerhetstestning: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Kända begränsningar
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Kataloginlägg uppdaterat
23 september 2026
Indataparametrar
Inmatningar och inställningar från modellens indataschema. Exemplet i API-avsnittet visar vilka som API:et accepterar.
Google Veo 3.1 Fast är en modell av Google DeepMind i kategorin Videogenerering. På Railwail kan du anropa den med en API-nyckel via Railwail API.
Vad kostar Google Veo 3.1 Fast på Railwail?
På Railwail kostar Google Veo 3.1 Fast 0,18 US$ per videosekund. Beroende på inställningarna varierar priset mellan 0,12 US$/s och 0,18 US$/s. En standardkörning på 4 sekunder kostar 0,72 US$. Priset är känt innan körningen startar. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Vilka inställningar stöder Google Veo 3.1 Fast?
Enligt sitt inmatningsschema känner Google Veo 3.1 Fast till dessa parametrar: prompt, duration (4, 6 eller 8), start_image och aspect_ratio (16:9 eller 9:16).
Hur snabb är Google Veo 3.1 Fast?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Google Veo 3.1 Fast på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är Google Veo 3.1 Fast bättre än Google Veo 3.1?
Det beror på uppgiften. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) och Google Veo 3.1 (Google DeepMind) är båda modeller i kategorin Videogenerering. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Kan Google Veo 3.1 Fast använda en bild som inmatning?
Ja. Skicka bilden i parametern start_image.
Hur använder jag Google Veo 3.1 Fast via API:et?
Skapa en Railwail API-nyckel och skicka din begäran med modell-ID:t veo-3-1-fast. Kodexempel för curl, Python och JavaScript finns i API-avsnittet på denna sida.
