Whisper Diarization
whisper-diarizationWhisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.
- Pris
- ≈ 0,0063 US$/körning
- Inmatning → utmatning
- Audio → Text
- Utvecklare
- Community
- Uppdaterad
- 23 september 2026
Playground
Prova Whisper Diarization
Inmatning & resultat
Denna körning
ca. 0,0063 US$ · 0,63 credits
0,0188 US$ (1,88 credits) reserveras vid start; den faktiska GPU-tiden faktureras.
Ny här?
10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google
Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits. Räcker för 5 körningar av denna modell.
Examples
Prompt
LLama, AI, Meta.
Output (JSON, shortened)
{ "language": "en", "segments": [ { "end": 4.48, "text": "Let me ask you about AI.", "start": 2.94, "words": [ { "end": 3.12, "word": "Let", "start": 2.94, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.685546875 }, { "end": 3.26, "word": "me", "start": 3.12, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 3.74, "word": "ask", "start": 3.26, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.998046875 }, { "end": 3.86, "word": "you", "start": 3.74, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9921875 }, { "end": 4.1, "word": "about", "start": 3.86, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.9990234375 }, { "end": 4.48, "word": "AI.", "start": 4.1, "speaker": "SPEAKER_01", "probability": 0.966796875 } ], "speaker": "SPEAKER_01", "duration": 1.5400000000000005, "avg_logprob": -0.17070312313735486 }, { "end": 11.66, "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.", "start": 4.72, "words": [ {…Settings
- language
- en
Om Whisper Diarization
Whisper Diarization är en modell av Community i kategorin Taligenkänning (STT). På Railwail kostar Whisper Diarization ≈ 0,0063 US$ per körning.
Priser
| Typisk körning (≈ 5 s på L40S) | 0,0063 US$ per körning |
|---|---|
| GPU-tid (L40S) | 0,00117 US$ per GPU-sekund |
- Faktureras enligt den GPU-tid som körningen faktiskt tar. När körningen startar reserveras 3× det typiska priset från ditt saldo och regleras efteråt.
- 1 kredit = 0,01 US$
Kostnadsräknare
Prisräknare
Typisk enligt leverantören: ca 5,3 s
Totalt
0,63 US$
63 krediter
Per körning
0,0063 US$ · 0,63 krediter
Faktureras enligt faktisk GPU-tid; detta är en uppskattning.
API
Inget verifierat API-exempel
Det offentliga API:et skickar ett annat inmatningsformat än vad denna modell behöver. Använd lekplatsen ovan.
Specifikationer
- Modell-ID
whisper-diarization- Utvecklare
- Community
- Kategori
- Taligenkänning (STT)
- Inmatning
- Audio
- Utmatning
- Text
- Fakturering
- Efter användning (tokens eller GPU-tid)
- Kataloginlägg uppdaterat
- 23 september 2026
Indataparametrar
Inmatningar och inställningar från modellens indataschema. Exemplet i API-avsnittet visar vilka som API:et accepterar.
file_urlobligatoriskURL of the audio file to transcribe and diarize
Typ: TextStandard: –Tillåtna värden: –promptOptional vocabulary or context hint
Typ: TextStandard: –Tillåtna värden: upp till 1 000 teckenlanguageOptional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted
Typ: TextStandard: –Tillåtna värden: –translateTyp: Ja/NejStandard:falseTillåtna värden: –num_speakersOptional fixed speaker count; estimated if omitted
Typ: HeltalStandard: –Tillåtna värden: 1 till 50
Taggar
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- diarization
- speaker-labels
- multilingual
Användningsfall
Vanliga frågor
Vad är Whisper Diarization?
Whisper Diarization är en modell av Community i kategorin Taligenkänning (STT).
Vad kostar Whisper Diarization på Railwail?
På Railwail kostar Whisper Diarization ≈ 0,0063 US$ per körning. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Vilka inställningar stöder Whisper Diarization?
Enligt sitt inmatningsschema känner Whisper Diarization till dessa parametrar: file_url, prompt (upp till 1 000 tecken), language, translate och num_speakers (1 till 50).
Hur snabb är Whisper Diarization?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av Whisper Diarization på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är Whisper Diarization bättre än Incredibly Fast Whisper?
Det beror på uppgiften. Whisper Diarization (Community) och Incredibly Fast Whisper (Community) är båda modeller i kategorin Taligenkänning (STT). Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Jämför Whisper Diarization och Incredibly Fast WhisperJämförbara modeller
Alla i denna kategori- Incredibly Fast WhisperCommunity
Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- WhisperOpenAI
OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.
- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
Alla modeller via ett API
En API-nyckel för alla modeller på Railwail. Användningen debiteras från förbetald kredit, 1 kredit = 0,01 US$.