BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

VdelaveNi razpoložljivo

od Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Poglej alternative Primerjaj

Stanje: Ni razpoložljivo
Kontekst: 512 žetonov
Vhod → Izhod: Besedilo → Vektor
Razvijalec: Microsoft
Posodobljeno: 23. september 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) trenutno ni na voljo

Podrobnosti na tej strani si lahko še vedno prebereš. Z eno od razpoložljivih alternativ spodaj lahko takoj zaženeš primerljiv model.

Na alternative

Primerljivi modeli

Vsi v tej kategoriji

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M vhod
Primerjaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) in OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M vhod
Primerjaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) in OpenAI text-embedding-3-small

Igrišče

Preizkusi BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Vnos in rezultat

Trenutno ni razpoložljivo

Trenutno ni na voljo.

Igrišče je onemogočeno. Primerljive modele najdeš v isti kategoriji: Oglejte si alternative

Text

0 / 4000

Biomedical text to embed

Primerjaj z (izbirno)

Zažene model dvakrat (obračunano dvakrat).

⌘/Ctrl + Enter

Rezultat

Vektor se pojavi tukaj.

Ta zagon

Brez cene – trenutno ni na voljo.

Novo tukaj?

10 brezplačnih kreditov (0,10 $) ob prijavi z Googlom

Uporabno 24 ur po prijavi, do 5 zaganom na dan in največ 2 kreditov na zagon. Druge metode prijave se začnejo brez kreditov.

O BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

PovzetekOd 23. september 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model razvijalca Microsoft iz kategorije Vdelave. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) trenutno ni dostopen na Railwail. Kontekstno okno vsebuje 512 žetonov.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Cene

Trenutno ni na voljo. Za ta model trenutno ni cene, zato ga ni mogoče zagnati.

API

Pokličite BiomedBERT (PubMedBERT abstract) s svojim Railwail API ključem. V zahtevku uporabite to ID modela:

biomedbert-base-uncased-abstractDokumentacija API Pridobite API ključ

Trenutno ni dostopno

Model nima preverljive cene ali je deaktiviran; klici API so zavrnjeni.

Specifikacije

ID modela: biomedbert-base-uncased-abstract
Razvijalec: Microsoft
Kategorija: Vdelave
Vhod: Besedilo
Izhod: Vektor
Kontekstno okno: 512 žetonov
Kataložni vnos posodobljen: 23. september 2026

Vhodne parametre

Vhodi in nastavitve iz vhodne sheme modela. Primer v razdelku API prikazuje, katere od njih API sprejema.

ParameterTipPrivzetoDovoljene vrednosti

inputsObvezno
Biomedical text to embed
Tip: Besedilo
Privzeto: –
Dovoljene vrednosti: Do 4000 znakov

Oznake

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Primeri uporabe

Povezani vodniki

Embedding Models for Search & Science

Vsi modeli v Vdelave

Pogosta vprašanja

Kaj je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model podjetja Microsoft iz kategorije Vdelave. Naveden je na Railwailu, vendar ga trenutno ni mogoče zagnati.

Koliko stane BiomedBERT (PubMedBERT abstract) na Railwailu?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) se trenutno ne more zagnati na Railwailu, zato ni trenutne cene. Razpoložljive alternative s cenami so navedene spodaj na tej strani.

Kako veliko je kontekstno okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Kontekstno okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract) vsebuje 512 žetonov.

Kako hiter je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Za BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je na Railwailu še premalo izmerjenih zagonov, da bi navedli čas izvajanja. Odvisno je od vnosa, nastavitev in obremenitve pri ponudniku.

Je BiomedBERT (PubMedBERT abstract) boljši od OpenAI text-embedding-3-large?

To je odvisno od naloge. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) in OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sta oba modela iz kategorije Vdelave. Stran za primerjavo prikazuje njune cene in specifikacije drug ob drugem.

Primerjaj BiomedBERT (PubMedBERT abstract) in OpenAI text-embedding-3-large

Ali lahko BiomedBERT (PubMedBERT abstract) uporabljam zdaj?

Trenutno ni na voljo. Stran ostane na spletu; razpoložljive alternative iz iste kategorije so navedene spodaj.

Vsi modeli prek ene API

En API ključ za vsak model na Railwail. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov, 1 kredit = 0,01 $.

Pridobite API ključ Oglejte si vse modele