NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Generiranje slikNi razpoložljivo
od CommunityID modela: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Stanje
Ni razpoložljivo
Vhod → Izhod
Besedilo + Slika → Slika
Razvijalec
Community
Posodobljeno
23. september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) trenutno ni na voljo

Podrobnosti na tej strani si lahko še vedno prebereš. Z eno od razpoložljivih alternativ spodaj lahko takoj zaženeš primerljiv model.

Na alternative
01

Primerljivi modeli

Vsi v tej kategoriji
02

Igrišče

Preizkusi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Vnos in rezultat

Trenutno ni razpoložljivo

Trenutno ni na voljo.

Igrišče je onemogočeno. Primerljive modele najdeš v isti kategoriji: Oglejte si alternative

Preizkusi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Rezultat
Tvoja slika se pojavi tukaj.

Ta zagon

Brez cene – trenutno ni na voljo.

Novo tukaj?

10 brezplačnih kreditov (0,10 $) ob prijavi z Googlom

Uporabno 24 ur po prijavi, do 5 zaganom na dan in največ 2 kreditov na zagon. Druge metode prijave se začnejo brez kreditov.

03

O NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

PovzetekOd 23. september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model razvijalca Community iz kategorije Generiranje slik. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) trenutno ni dostopen na Railwail.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Cene

Trenutno ni na voljo. Za ta model trenutno ni cene, zato ga ni mogoče zagnati.

05

API

Pokličite NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) s svojim Railwail API ključem. V zahtevku uporabite to ID modela:
nct-crc-he-resnet50-tissueDokumentacija APIPridobite API ključ

Ni preverjenega primera API

Javni API prosledi drugačno obliko vnosa, kot jo potrebuje ta model. Uporabite igrišče zgoraj.

06

Specifikacije

ID modela
nct-crc-he-resnet50-tissue
Razvijalec
Community
Vhod
Besedilo, Slika
Izhod
Slika
Kataložni vnos posodobljen
23. september 2026

Vhodne parametre

Vhodi in nastavitve iz vhodne sheme modela. Primer v razdelku API prikazuje, katere od njih API sprejema.

  • imageObvezno

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: –

Oznake

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Primeri uporabe

08

Pogosta vprašanja

Kaj je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model podjetja Community iz kategorije Generiranje slik. Naveden je na Railwailu, vendar ga trenutno ni mogoče zagnati.

Koliko stane NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) na Railwailu?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) se trenutno ne more zagnati na Railwailu, zato ni trenutne cene. Razpoložljive alternative s cenami so navedene spodaj na tej strani.

Katere nastavitve podpira NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Glede na shemo vnosa NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) pozna te parametre: image.

Kako hiter je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Za NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je na Railwailu še premalo izmerjenih zagonov, da bi navedli čas izvajanja. Odvisno je od vnosa, nastavitev in obremenitve pri ponudniku.

Je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) boljši od FLUX 1.1 Pro?

To je odvisno od naloge. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) in FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sta oba modela iz kategorije Generiranje slik. Stran za primerjavo prikazuje njune cene in specifikacije drug ob drugem.

Primerjaj NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) in FLUX 1.1 Pro

Ali NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) lahko uporabi sliko kot predlogo?

Da. Sliko pošlite v parameter image.

Ali lahko NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) uporabljam zdaj?

Trenutno ni na voljo. Stran ostane na spletu; razpoložljive alternative iz iste kategorije so navedene spodaj.

Vsi modeli prek ene API

En API ključ za vsak model na Railwail. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov, 1 kredit = 0,01 $.