Bringing Old Photos Back to Life

Generiranje slikRazpoložljivo
od MicrosoftID modela: old-photo-restore

Microsoft Research pipeline by Ziyu Wan et al. that restores scanned old photos, removing scratches, dust and fading and optionally enhancing faces in one pass.

Cena
≈ 0,010 $/zagon
Vhod → Izhod
Besedilo + Slika → Slika
Razvijalec
Microsoft
Posodobljeno
23. september 2026
01

Igrišče

Preizkusi Bringing Old Photos Back to Life

Vnos in rezultat

≈ 0,010 $/zagon
Preizkusi Bringing Old Photos Back to Life
Napredne nastavitve (2)
Rezultat
Tvoja slika se pojavi tukaj.

Ta zagon

približno 0,01 $ · 1 kreditov

Na začetku se rezervira 0,0299 $ (2,99 kreditov); obračunava se dejanski čas GPU.

Za račune brez nakupa: zagoni nad 2 kreditov potrebujejo polnjenje.

Novo tukaj?

10 brezplačnih kreditov (0,10 $) ob prijavi z Googlom

Uporabno 24 ur po prijavi, do 5 zaganom na dan in največ 2 kreditov na zagon. Druge metode prijave se začnejo brez kreditov.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Bringing Old Photos Back to LifeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Bringing Old Photos Back to LifeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Bringing Old Photos Back to LifeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

O Bringing Old Photos Back to Life

PovzetekOd 23. september 2026

Bringing Old Photos Back to Life je model razvijalca Microsoft iz kategorije Generiranje slik. Na Railwail stane Bringing Old Photos Back to Life ≈ 0,010 $ na zagon.

This model targets the mixed degradations real scanned photographs suffer, structured defects like scratches and creases plus unstructured noise and fading, using a triplet domain translation network. The with_scratch option triggers scratch detection and inpainting, and HR mode handles higher-resolution scans.
04

Cene

Cene v ameriških dolarjih. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov.
Tipičen zagon (≈ 37 s na T4)0,010 $ na zagon
Čas GPU (T4)0,00027 $ na sekundo GPU
  • Obračunan je čas GPU, ki ga zagon dejansko potrebuje. Ko se zagon začne, se od vašega stanja rezervira 3× tipična cena in se pozneje poravna.
  • 1 kredit = 0,01 $

Kalkulator stroškov

Kalkulator cen

s

Tipično po ponudniku: približno 36,9 s

Skupaj

1,00 $

100 kreditov

Na zagon

0,01 $ · 1 kreditov

Obračunava se dejanski čas GPU; to je ocena.

05

API

Pokličite Bringing Old Photos Back to Life s svojim Railwail API ključem. V zahtevku uporabite to ID modela:

Ni preverjenega primera API

Javni API prosledi drugačno obliko vnosa, kot jo potrebuje ta model. Uporabite igrišče zgoraj.

06

Specifikacije

ID modela
old-photo-restore
Razvijalec
Microsoft
Vhod
Besedilo, Slika
Izhod
Slika
Obračunavanje
Po porabi (žetoni ali čas GPU)
Kataložni vnos posodobljen
23. september 2026

Vhodne parametre

Vhodi in nastavitve iz vhodne sheme modela. Primer v razdelku API prikazuje, katere od njih API sprejema.

  • imageObvezno

    Old or damaged photo to restore

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: –
  • HR

    Use high-resolution mode

    Tip: Da/Ne
    Privzeto: false
    Dovoljene vrednosti: –
  • with_scratch

    Detect and inpaint scratches

    Tip: Da/Ne
    Privzeto: false
    Dovoljene vrednosti: –

Oznake

  • restore
  • old-photo
  • scratch-removal
  • denoise
  • face-restoration
07

Primeri uporabe

08

Pogosta vprašanja

Kaj je Bringing Old Photos Back to Life?

Bringing Old Photos Back to Life je model podjetja Microsoft iz kategorije Generiranje slik.

Koliko stane Bringing Old Photos Back to Life na Railwailu?

Na Railwail stane Bringing Old Photos Back to Life ≈ 0,010 $ na zagon. Zaračunano vam je tisto, kar vsaka zahteva dejansko porabi. Uporaba se plača s predplačanimi krediti; 1 kredit je enak 0,01 $.

Katere nastavitve podpira Bringing Old Photos Back to Life?

Glede na shemo vnosa Bringing Old Photos Back to Life pozna te parametre: image, HR in with_scratch.

Kako hiter je Bringing Old Photos Back to Life?

Za Bringing Old Photos Back to Life je na Railwailu še premalo izmerjenih zagonov, da bi navedli čas izvajanja. Odvisno je od vnosa, nastavitev in obremenitve pri ponudniku.

Je Bringing Old Photos Back to Life boljši od FLUX 1.1 Pro?

To je odvisno od naloge. Bringing Old Photos Back to Life (Microsoft) in FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sta oba modela iz kategorije Generiranje slik. Stran za primerjavo prikazuje njune cene in specifikacije drug ob drugem.

Primerjaj Bringing Old Photos Back to Life in FLUX 1.1 Pro

Ali Bringing Old Photos Back to Life lahko uporabi sliko kot predlogo?

Da. Sliko pošlite v parameter image.

09

Primerljivi modeli

Vsi v tej kategoriji
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/zagon

    740 % dražje na enoto

    Primerjaj Bringing Old Photos Back to Life in InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/zagon

    45 % cenejše na enoto

    Primerjaj Bringing Old Photos Back to Life in Sticker Maker

Vsi modeli prek ene API

En API ključ za vsak model na Railwail. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov, 1 kredit = 0,01 $.