PubMedBERT Embeddings (NeuML)

VdelaveNi razpoložljivo
od CommunityID modela: pubmedbert-base-embeddings

Sentence-transformers model fine-tuned from Microsoft PubMedBERT on PubMed title-abstract pairs by the NeuML team. Produces 768-dim sentence embeddings tuned for biomedical semantic search and similarity, and is the embedding backbone behind the paperai and txtai medical search tools.

Stanje
Ni razpoložljivo
Kontekst
512 žetonov
Vhod → Izhod
Besedilo → Vektor
Razvijalec
Community
Posodobljeno
23. september 2026

PubMedBERT Embeddings (NeuML) trenutno ni na voljo

Podrobnosti na tej strani si lahko še vedno prebereš. Z eno od razpoložljivih alternativ spodaj lahko takoj zaženeš primerljiv model.

Na alternative
01

Primerljivi modeli

Vsi v tej kategoriji
02

Igrišče

Preizkusi PubMedBERT Embeddings (NeuML)

Vnos in rezultat

Trenutno ni razpoložljivo

Trenutno ni na voljo.

Igrišče je onemogočeno. Primerljive modele najdeš v isti kategoriji: Oglejte si alternative

Preizkusi PubMedBERT Embeddings (NeuML)

0 / 4000

Biomedical sentence or passage to embed

Zažene model dvakrat (obračunano dvakrat).

Rezultat
Vektor se pojavi tukaj.

Ta zagon

Brez cene – trenutno ni na voljo.

Novo tukaj?

10 brezplačnih kreditov (0,10 $) ob prijavi z Googlom

Uporabno 24 ur po prijavi, do 5 zaganom na dan in največ 2 kreditov na zagon. Druge metode prijave se začnejo brez kreditov.

03

O PubMedBERT Embeddings (NeuML)

PovzetekOd 23. september 2026

PubMedBERT Embeddings (NeuML) je model razvijalca Community iz kategorije Vdelave. PubMedBERT Embeddings (NeuML) trenutno ni dostopen na Railwail. Kontekstno okno vsebuje 512 žetonov.

This model takes Microsoft's PubMedBERT, which was pretrained from scratch on PubMed abstracts and PMC full text, and fine-tunes it with a sentence-transformers objective on PubMed title-abstract pairs. The result maps biomedical sentences and short passages into a 768-dim space where cosine similarity reflects clinical and biomedical relatedness. It is widely used for retrieval over medical literature. Served via the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to obtain the sentence embedding.
04

Cene

Trenutno ni na voljo. Za ta model trenutno ni cene, zato ga ni mogoče zagnati.

05

API

Pokličite PubMedBERT Embeddings (NeuML) s svojim Railwail API ključem. V zahtevku uporabite to ID modela:
pubmedbert-base-embeddingsDokumentacija APIPridobite API ključ

Trenutno ni dostopno

Model nima preverljive cene ali je deaktiviran; klici API so zavrnjeni.

06

Specifikacije

ID modela
pubmedbert-base-embeddings
Razvijalec
Community
Kategorija
Vdelave
Vhod
Besedilo
Izhod
Vektor
Kontekstno okno
512 žetonov
Kataložni vnos posodobljen
23. september 2026

Vhodne parametre

Vhodi in nastavitve iz vhodne sheme modela. Primer v razdelku API prikazuje, katere od njih API sprejema.

  • inputsObvezno

    Biomedical sentence or passage to embed

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: Do 4000 znakov

Oznake

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • pubmedbert
  • biomedical
  • medical
  • sentence-transformers
07

Primeri uporabe

08

Pogosta vprašanja

Kaj je PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) je model podjetja Community iz kategorije Vdelave. Naveden je na Railwailu, vendar ga trenutno ni mogoče zagnati.

Koliko stane PubMedBERT Embeddings (NeuML) na Railwailu?

PubMedBERT Embeddings (NeuML) se trenutno ne more zagnati na Railwailu, zato ni trenutne cene. Razpoložljive alternative s cenami so navedene spodaj na tej strani.

Kako veliko je kontekstno okno PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Kontekstno okno PubMedBERT Embeddings (NeuML) vsebuje 512 žetonov.

Kako hiter je PubMedBERT Embeddings (NeuML)?

Za PubMedBERT Embeddings (NeuML) je na Railwailu še premalo izmerjenih zagonov, da bi navedli čas izvajanja. Odvisno je od vnosa, nastavitev in obremenitve pri ponudniku.

Je PubMedBERT Embeddings (NeuML) boljši od OpenAI text-embedding-3-large?

To je odvisno od naloge. PubMedBERT Embeddings (NeuML) (Community) in OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sta oba modela iz kategorije Vdelave. Stran za primerjavo prikazuje njune cene in specifikacije drug ob drugem.

Primerjaj PubMedBERT Embeddings (NeuML) in OpenAI text-embedding-3-large

Ali lahko PubMedBERT Embeddings (NeuML) uporabljam zdaj?

Trenutno ni na voljo. Stran ostane na spletu; razpoložljive alternative iz iste kategorije so navedene spodaj.

Vsi modeli prek ene API

En API ključ za vsak model na Railwail. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov, 1 kredit = 0,01 $.