Whisper Diarization

Pretvarjanje govora v besediloRazpoložljivo
od CommunityID modela: whisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

Cena
≈ 0,0063 $/zagon
Vhod → Izhod
Avdio → Besedilo
Razvijalec
Community
Posodobljeno
23. september 2026
01

Igrišče

Preizkusi Whisper Diarization

Vnos in rezultat

≈ 0,0063 $/zagon
Preizkusi Whisper Diarization

0 / 1000

URL of the audio file to transcribe and diarize

Napredne nastavitve (2)

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

Rezultat
Prepis se pojavi tukaj.

Ta zagon

približno 0,0063 $ · 0,63 kreditov

Na začetku se rezervira 0,0188 $ (1,88 kreditov); obračunava se dejanski čas GPU.

Novo tukaj?

10 brezplačnih kreditov (0,10 $) ob prijavi z Googlom

Uporabno 24 ur po prijavi, do 5 zaganom na dan in največ 2 kreditov na zagon. Druge metode prijave se začnejo brez kreditov. Dovolj za 5 zagonov tega modela.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    LLama, AI, Meta.

    Output (JSON, shortened)

    {
      "language": "en",
      "segments": [
        {
          "end": 4.48,
          "text": "Let me ask you about AI.",
          "start": 2.94,
          "words": [
            {
              "end": 3.12,
              "word": "Let",
              "start": 2.94,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.685546875
            },
            {
              "end": 3.26,
              "word": "me",
              "start": 3.12,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 3.74,
              "word": "ask",
              "start": 3.26,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.998046875
            },
            {
              "end": 3.86,
              "word": "you",
              "start": 3.74,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9921875
            },
            {
              "end": 4.1,
              "word": "about",
              "start": 3.86,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 4.48,
              "word": "AI.",
              "start": 4.1,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.966796875
            }
          ],
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "duration": 1.5400000000000005,
          "avg_logprob": -0.17070312313735486
        },
        {
          "end": 11.66,
          "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
          "start": 4.72,
          "words": [
            {…

    Settings

    language
    en
03

O Whisper Diarization

PovzetekOd 23. september 2026

Whisper Diarization je model razvijalca Community iz kategorije Pretvarjanje govora v besedilo. Na Railwail stane Whisper Diarization ≈ 0,0063 $ na zagon.

04

Cene

Cene v ameriških dolarjih. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov.
Tipičen zagon (≈ 5 s na L40S)0,0063 $ na zagon
Čas GPU (L40S)0,00117 $ na sekundo GPU
  • Obračunan je čas GPU, ki ga zagon dejansko potrebuje. Ko se zagon začne, se od vašega stanja rezervira 3× tipična cena in se pozneje poravna.
  • 1 kredit = 0,01 $

Kalkulator stroškov

Kalkulator cen

s

Tipično po ponudniku: približno 5,3 s

Skupaj

0,63 $

63 kreditov

Na zagon

0,0063 $ · 0,63 kreditov

Obračunava se dejanski čas GPU; to je ocena.

05

API

Pokličite Whisper Diarization s svojim Railwail API ključem. V zahtevku uporabite to ID modela:

Ni preverjenega primera API

Javni API prosledi drugačno obliko vnosa, kot jo potrebuje ta model. Uporabite igrišče zgoraj.

06

Specifikacije

ID modela
whisper-diarization
Razvijalec
Community
Vhod
Avdio
Izhod
Besedilo
Obračunavanje
Po porabi (žetoni ali čas GPU)
Kataložni vnos posodobljen
23. september 2026

Vhodne parametre

Vhodi in nastavitve iz vhodne sheme modela. Primer v razdelku API prikazuje, katere od njih API sprejema.

  • file_urlObvezno

    URL of the audio file to transcribe and diarize

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: –
  • prompt

    Optional vocabulary or context hint

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: Do 1000 znakov
  • language

    Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted

    Tip: Besedilo
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: –
  • translate
    Tip: Da/Ne
    Privzeto: false
    Dovoljene vrednosti: –
  • num_speakers

    Optional fixed speaker count; estimated if omitted

    Tip: Celo število
    Privzeto: –
    Dovoljene vrednosti: 1 do 50

Oznake

  • replicate
  • whisper
  • stt
  • transcription
  • diarization
  • speaker-labels
  • multilingual
07

Primeri uporabe

08

Pogosta vprašanja

Kaj je Whisper Diarization?

Whisper Diarization je model podjetja Community iz kategorije Pretvarjanje govora v besedilo.

Koliko stane Whisper Diarization na Railwailu?

Na Railwail stane Whisper Diarization ≈ 0,0063 $ na zagon. Zaračunano vam je tisto, kar vsaka zahteva dejansko porabi. Uporaba se plača s predplačanimi krediti; 1 kredit je enak 0,01 $.

Katere nastavitve podpira Whisper Diarization?

Glede na shemo vnosa Whisper Diarization pozna te parametre: file_url, prompt (Do 1000 znakov), language, translate in num_speakers (1 do 50).

Kako hiter je Whisper Diarization?

Za Whisper Diarization je na Railwailu še premalo izmerjenih zagonov, da bi navedli čas izvajanja. Odvisno je od vnosa, nastavitev in obremenitve pri ponudniku.

Je Whisper Diarization boljši od Incredibly Fast Whisper?

To je odvisno od naloge. Whisper Diarization (Community) in Incredibly Fast Whisper (Community) sta oba modela iz kategorije Pretvarjanje govora v besedilo. Stran za primerjavo prikazuje njune cene in specifikacije drug ob drugem.

Primerjaj Whisper Diarization in Incredibly Fast Whisper
09

Primerljivi modeli

Vsi v tej kategoriji
  • Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.

    ≈ 0,0056 $/zagon

    11 % cenejše na enoto

    Primerjaj Whisper Diarization in Incredibly Fast Whisper
  • WhisperOpenAI

    OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

    ≈ 0,0034 $/zagon

    46 % cenejše na enoto

    Primerjaj Whisper Diarization in Whisper
  • SeamlessM4TCommunity

    Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.

    ≈ 0,156 $/zagon

    2376 % dražje na enoto

    Primerjaj Whisper Diarization in SeamlessM4T

Vsi modeli prek ene API

En API ključ za vsak model na Railwail. Uporaba se obračuna iz vnaprej plačanih kreditov, 1 kredit = 0,01 $.