BGE Large EN v1.5

EmbeddingsNedostupné

od Communitybge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 512 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Community
Aktualizované: 23. septembra 2026

BGE Large EN v1.5 nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať BGE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať BGE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte BGE Large EN v1.5

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Text

0 / 4 000

Text to embed

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O BGE Large EN v1.5

StručneK 23. septembra 2026

BGE Large EN v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. BGE Large EN v1.5 nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 512 tokenov.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte BGE Large EN v1.5 s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

bge-large-en-v1-5Dokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: bge-large-en-v1-5
Vývojár: Community
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 512 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Text to embed
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 4 000 znakov

Značky

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
open-weights
english
mteb

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je BGE Large EN v1.5?

BGE Large EN v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí BGE Large EN v1.5 na Railwail?

BGE Large EN v1.5 nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno BGE Large EN v1.5?

Kontextné okno BGE Large EN v1.5 obsahuje 512 tokenov.

Ako rýchly je BGE Large EN v1.5?

Pre BGE Large EN v1.5 je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je BGE Large EN v1.5 lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. BGE Large EN v1.5 (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať BGE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem BGE Large EN v1.5 používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely