BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsNedostupné

od Communitybge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 8 192 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Community
Aktualizované: 23. septembra 2026

BGE-M3 (Multilingual) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať BGE-M3 (Multilingual) a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať BGE-M3 (Multilingual) a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte BGE-M3 (Multilingual)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Text

0 / 8 000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O BGE-M3 (Multilingual)

StručneK 23. septembra 2026

BGE-M3 (Multilingual) je model od Community v kategórii Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 8 192 tokenov.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte BGE-M3 (Multilingual) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

bge-m3-multilingualDokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: bge-m3-multilingual
Vývojár: Community
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 8 192 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 8 000 znakov

Značky

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí BGE-M3 (Multilingual) na Railwail?

BGE-M3 (Multilingual) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno BGE-M3 (Multilingual)?

Kontextné okno BGE-M3 (Multilingual) obsahuje 8 192 tokenov.

Ako rýchly je BGE-M3 (Multilingual)?

Pre BGE-M3 (Multilingual) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je BGE-M3 (Multilingual) lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. BGE-M3 (Multilingual) (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať BGE-M3 (Multilingual) a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem BGE-M3 (Multilingual) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely