BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

EmbeddingsNedostupné

od Communitybiobert-base-cased-v1-2

DMIS-Lab (Korea University) BERT-base initialized from English BERT and further pretrained on PubMed abstracts. Used as a feature extractor it yields 768-dim contextual embeddings tuned for biomedical text mining tasks such as NER, relation extraction and biomedical question answering.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 512 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Community
Aktualizované: 23. septembra 2026

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Text

0 / 4 000

Biomedical text to embed

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

StručneK 23. septembra 2026

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) je model od Community v kategórii Embeddings. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 512 tokenov.

BioBERT continues pretraining of the cased English BERT-base model on large biomedical corpora (PubMed abstracts), keeping the original vocabulary so it stays compatible with general-domain BERT while gaining biomedical knowledge. Version 1.2 is the cased release maintained by DMIS-Lab. It was one of the first domain-adapted BERTs and remains a standard baseline for biomedical NLP. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline, returning token-level hidden states; pool them for sentence or document embeddings.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

biobert-base-cased-v1-2Dokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: biobert-base-cased-v1-2
Vývojár: Community
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 512 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Biomedical text to embed
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 4 000 znakov

Značky

science
embedding
research
huggingface
biobert
biomedical
medical
bert

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) na Railwail?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?

Kontextné okno BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) obsahuje 512 tokenov.

Ako rýchly je BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?

Pre BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely