BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsNedostupné
od MicrosoftID modelu: biomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Stav
Nedostupné
Kontext
512 tokenov
Vstup → výstup
Text → Vektor
Vývojár
Microsoft
Aktualizované
23. septembra 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy
01

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii
02

Playground

Vyskúšajte BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Vyskúšajte BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

0 / 4 000

Biomedical text to embed

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

Výsledok
Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

03

O BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

StručneK 23. septembra 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model od Microsoft v kategórii Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 512 tokenov.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.
04

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

05

API

Zavolajte BiomedBERT (PubMedBERT abstract) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:
biomedbert-base-uncased-abstractDokumentácia APIZískať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

06

Špecifikácie

ID modelu
biomedbert-base-uncased-abstract
Vývojár
Microsoft
Kategória
Embeddings
Vstup
Text
Výstup
Vektor
Kontextové okno
512 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná
23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

  • inputspovinné

    Biomedical text to embed

    Typ: Text
    Predvolené: –
    Povolené hodnoty: až 4 000 znakov

Značky

  • science
  • embedding
  • research
  • huggingface
  • biomedbert
  • pubmedbert
  • microsoft
  • biomedical
07

Prípady použitia

08

Často kladené otázky

Čo je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je model od Microsoft v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí BiomedBERT (PubMedBERT abstract) na Railwail?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Kontextné okno BiomedBERT (PubMedBERT abstract) obsahuje 512 tokenov.

Ako rýchly je BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

Pre BiomedBERT (PubMedBERT abstract) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je BiomedBERT (PubMedBERT abstract) lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať BiomedBERT (PubMedBERT abstract) a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem BiomedBERT (PubMedBERT abstract) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.