ESM-2 650M (Protein Embeddings)

EmbeddingsNedostupné

od Metaesm2-650m-protein-embeddings

Meta AI 650M-parameter protein language model trained on UniRef50 sequences. Feed it an amino-acid sequence and the per-residue hidden states act as learned protein embeddings, used for structure prediction, variant-effect and function tasks. This 33-layer checkpoint is the common balance of quality and cost in the ESM-2 family.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 1 024 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Meta
Aktualizované: 23. septembra 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať ESM-2 650M (Protein Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať ESM-2 650M (Protein Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte ESM-2 650M (Protein Embeddings)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Protein Sequence

0 / 1 024

Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O ESM-2 650M (Protein Embeddings)

StručneK 23. septembra 2026

ESM-2 650M (Protein Embeddings) je model od Meta v kategórii Embeddings. ESM-2 650M (Protein Embeddings) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 1 024 tokenov.

ESM-2 is a transformer protein language model from Meta AI (FAIR) trained with masked language modeling over millions of protein sequences from UniRef. Its internal representations capture structural and functional properties of proteins, which is why ESM-2 embeddings power downstream tools including ESMFold structure prediction. The 650M t33 checkpoint sits between the small research models and the 3B/15B versions. Run through the Hugging Face feature-extraction pipeline on an amino-acid string to obtain per-residue embedding vectors (1280 dims), which are typically mean-pooled for a whole-protein embedding.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte ESM-2 650M (Protein Embeddings) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

esm2-650m-protein-embeddingsDokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: esm2-650m-protein-embeddings
Vývojár: Meta
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 1 024 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Amino-acid sequence (single-letter codes) to embed
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 1 024 znakov

Značky

science
embedding
research
huggingface
esm2
protein
meta
bioinformatics

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) je model od Meta v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí ESM-2 650M (Protein Embeddings) na Railwail?

ESM-2 650M (Protein Embeddings) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Kontextné okno ESM-2 650M (Protein Embeddings) obsahuje 1 024 tokenov.

Ako rýchly je ESM-2 650M (Protein Embeddings)?

Pre ESM-2 650M (Protein Embeddings) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je ESM-2 650M (Protein Embeddings) lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. ESM-2 650M (Protein Embeddings) (Meta) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať ESM-2 650M (Protein Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem ESM-2 650M (Protein Embeddings) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely