GTE Large EN v1.5

EmbeddingsNedostupné

od Communitygte-large-en-v1-5

Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 8 192 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Community
Aktualizované: 23. septembra 2026

GTE Large EN v1.5 nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte GTE Large EN v1.5

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Text

0 / 8 000

Text to embed (up to 8192 tokens)

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O GTE Large EN v1.5

StručneK 23. septembra 2026

GTE Large EN v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. GTE Large EN v1.5 nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 8 192 tokenov.

gte-large-en-v1.5 from Alibaba's Institute for Intelligent Computing (Tongyi Lab) is a general text embedding model whose v1.5 update pushes the supported context to 8192 tokens, well beyond the 512-token ceiling of most BERT-based encoders. It outputs 1024-dim embeddings and posts competitive MTEB English scores, making it useful for long-passage retrieval and RAG over bigger chunks without aggressive splitting. It loads with trust_remote_code on Hugging Face and is served via the feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs for the sentence vector.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte GTE Large EN v1.5 s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

gte-large-en-v1-5Dokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: gte-large-en-v1-5
Vývojár: Community
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 8 192 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Text to embed (up to 8192 tokens)
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 8 000 znakov

Značky

embedding
retrieval
rag
huggingface
gte
alibaba
long-context
open-weights
mteb

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je GTE Large EN v1.5?

GTE Large EN v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí GTE Large EN v1.5 na Railwail?

GTE Large EN v1.5 nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno GTE Large EN v1.5?

Kontextné okno GTE Large EN v1.5 obsahuje 8 192 tokenov.

Ako rýchly je GTE Large EN v1.5?

Pre GTE Large EN v1.5 je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je GTE Large EN v1.5 lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. GTE Large EN v1.5 (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať GTE Large EN v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem GTE Large EN v1.5 používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely