Multilingual E5 Large

EmbeddingsNedostupné
od CommunityID modelu: multilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Stav
Nedostupné
Kontext
512 tokenov
Vstup → výstup
Text → Vektor
Vývojár
Community
Aktualizované
23. septembra 2026

Multilingual E5 Large nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy
01

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii
02

Playground

Vyskúšajte Multilingual E5 Large

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Vyskúšajte Multilingual E5 Large

0 / 4 000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

Výsledok
Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

03

O Multilingual E5 Large

StručneK 23. septembra 2026

Multilingual E5 Large je model od Community v kategórii Embeddings. Multilingual E5 Large nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 512 tokenov.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.
04

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

05

API

Zavolajte Multilingual E5 Large s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

06

Špecifikácie

ID modelu
multilingual-e5-large
Vývojár
Community
Kategória
Embeddings
Vstup
Text
Výstup
Vektor
Kontextové okno
512 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná
23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

  • inputspovinné

    Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

    Typ: Text
    Predvolené: –
    Povolené hodnoty: až 4 000 znakov

Značky

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • e5
  • intfloat
  • microsoft
  • multilingual
  • open-weights
07

Prípady použitia

08

Často kladené otázky

Čo je Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí Multilingual E5 Large na Railwail?

Multilingual E5 Large nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno Multilingual E5 Large?

Kontextné okno Multilingual E5 Large obsahuje 512 tokenov.

Ako rýchly je Multilingual E5 Large?

Pre Multilingual E5 Large je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je Multilingual E5 Large lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. Multilingual E5 Large (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať Multilingual E5 Large a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem Multilingual E5 Large používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.