Railwail
Prihlásiť sa

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Generovanie obrázkovNedostupné
od CommunityID modelu: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Zobraziť alternatívyPorovnať
Stav
Nedostupné
Vstup → výstup
Text + Obrázok → Obrázok
Vývojár
Community
Aktualizované
23. septembra 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy
01

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii
02

Playground

Vyskúšajte NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Vyskúšajte NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Výsledok
Tvoj obrázok sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

03

O NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

StručneK 23. septembra 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community v kategórii Generovanie obrázkov. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

05

API

Zavolajte NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:
nct-crc-he-resnet50-tissueDokumentácia APIZískať API kľúč

Žiadny overený príklad API

Verejné API odovzdáva iný formát vstupu, ako potrebuje tento model. Použite hraciu plochu vyššie.

06

Špecifikácie

ID modelu
nct-crc-he-resnet50-tissue
Vývojár
Community
Kategória
Generovanie obrázkov
Vstup
Text, Obrázok
Výstup
Obrázok
Katalógová položka aktualizovaná
23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

  • imagepovinné

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Typ: Text
    Predvolené: –
    Povolené hodnoty: –

Značky

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Prípady použitia

08

Často kladené otázky

Čo je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je model od Community v kategórii Generovanie obrázkov. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) na Railwail?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Ktoré nastavenia podporuje NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Podľa svojej vstupnej schémy NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) pozná tieto parametre: image.

Ako rýchly je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

Pre NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) lepší ako FLUX 1.1 Pro?

Závisí to od úlohy. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) a FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) sú oba modely v kategórii Generovanie obrázkov. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) a FLUX 1.1 Pro

Môže NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) použiť obrázok ako vstup?

Áno. Pošlite obrázok v parametri image.

Môžem NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúčPrehliadnuť všetky modely