Railwail
Prihlásiť sa

Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsNedostupné
od CommunityID modelu: nomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Zobraziť alternatívyPorovnať
Stav
Nedostupné
Kontext
8 192 tokenov
Vstup → výstup
Text → Vektor
Vývojár
Community
Aktualizované
23. septembra 2026

Nomic Embed Text v1.5 nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy
01

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii
02

Playground

Vyskúšajte Nomic Embed Text v1.5

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Vyskúšajte Nomic Embed Text v1.5

0 / 8 000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

Výsledok
Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

03

O Nomic Embed Text v1.5

StručneK 23. septembra 2026

Nomic Embed Text v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 8 192 tokenov.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.
04

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

05

API

Zavolajte Nomic Embed Text v1.5 s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:
nomic-embed-text-v1-5Dokumentácia APIZískať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

06

Špecifikácie

ID modelu
nomic-embed-text-v1-5
Vývojár
Community
Kategória
Embeddings
Vstup
Text
Výstup
Vektor
Kontextové okno
8 192 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná
23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

  • inputspovinné

    Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

    Typ: Text
    Predvolené: –
    Povolené hodnoty: až 8 000 znakov

Značky

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • nomic
  • matryoshka
  • long-context
  • open-weights
07

Prípady použitia

08

Často kladené otázky

Čo je Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí Nomic Embed Text v1.5 na Railwail?

Nomic Embed Text v1.5 nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno Nomic Embed Text v1.5?

Kontextné okno Nomic Embed Text v1.5 obsahuje 8 192 tokenov.

Ako rýchly je Nomic Embed Text v1.5?

Pre Nomic Embed Text v1.5 je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je Nomic Embed Text v1.5 lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. Nomic Embed Text v1.5 (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať Nomic Embed Text v1.5 a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem Nomic Embed Text v1.5 používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúčPrehliadnuť všetky modely