SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

EmbeddingsNedostupné

od Communityspecter-scientific-paper-embeddings

AllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.

Zobraziť alternatívy Porovnať

Stav: Nedostupné
Kontext: 512 tokenov
Vstup → výstup: Text → Vektor
Vývojár: Community
Aktualizované: 23. septembra 2026

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nie je momentálne dostupný

Podrobnosti na tejto stránke si môžete prečítať. Vyberte si jednu z dostupných alternatív nižšie a spustite porovnateľný model hneď.

Prejsť na alternatívy

Porovnateľné modely

Všetky v tejto kategórii

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 USD/1M vstup
Porovnať SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 USD/1M vstup
Porovnať SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Vyskúšajte SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

Vstup a výstup

Momentálne nedostupné

Momentálne nedostupné.

Playground je vypnutý. Porovnateľné modely nájdete v tej istej kategórii: Pozrieť alternatívy

Text

0 / 4 000

Paper title and abstract (or any scientific text) to embed

Porovnať s (voliteľné)

Spustí model dvakrát (fakturované dvakrát).

⌘/Ctrl + Enter

Výsledok

Vektor sa objaví tu.

Tento beh

Bez ceny – momentálne nedostupné.

Nový tu?

10 bezplatných credits (0,10 USD) pri registrácii cez Google

Použiteľné 24 hodín po registrácii, až 5 behov za deň a maximálne 2 credits za beh. Ostatné spôsoby prihlásenia sa spúšťajú bez credits.

O SPECTER (Scientific Paper Embeddings)

StručneK 23. septembra 2026

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) je model od Community v kategórii Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nie je v súčasnosti dostupný na Railwail. Kontextné okno obsahuje 512 tokenov.

SPECTER from the Allen Institute for AI produces a single embedding per scientific document instead of per-token vectors. It was pretrained on a triplet objective over the Semantic Scholar citation graph, so the distance between two paper embeddings reflects topical and citation relatedness rather than just lexical overlap. The standard input is the paper title and abstract joined together. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; take the [CLS] token vector (768 dims) as the document embedding.

Ceny

Momentálne nedostupné. V súčasnosti nie je cena za tento model, preto ho nie je možné spustiť.

API

Zavolajte SPECTER (Scientific Paper Embeddings) s vaším API kľúčom Railwail. V požiadavke použite toto ID modelu:

specter-scientific-paper-embeddingsDokumentácia API Získať API kľúč

Momentálne nedostupné

Model nemá overenú cenu alebo je deaktivovaný; volania API sú odmietnuté.

Špecifikácie

ID modelu: specter-scientific-paper-embeddings
Vývojár: Community
Kategória: Embeddings
Vstup: Text
Výstup: Vektor
Kontextové okno: 512 tokenov
Katalógová položka aktualizovaná: 23. septembra 2026

Vstupné parametre

Vstupy a nastavenia zo vstupnej schémy modelu. Príklad v sekcii API ukazuje, ktoré z nich API akceptuje.

ParameterTypPredvolenéPovolené hodnoty

inputspovinné
Paper title and abstract (or any scientific text) to embed
Typ: Text
Predvolené: –
Povolené hodnoty: až 4 000 znakov

Značky

science
embedding
research
huggingface
specter
allenai
scientific-papers
citation

Prípady použitia

Súvisiace príručky

Embedding Models for Search & Science

Všetky modely v Embeddings

Často kladené otázky

Čo je SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) je model od Community v kategórii Embeddings. Je uvedený na Railwail, ale momentálne ho nie je možné spustiť.

Koľko stojí SPECTER (Scientific Paper Embeddings) na Railwail?

SPECTER (Scientific Paper Embeddings) nie je momentálne možné spustiť na Railwail, preto nie je aktuálna cena. Dostupné alternatívy s cenami sú uvedené nižšie na tejto stránke.

Aké je kontextné okno SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Kontextné okno SPECTER (Scientific Paper Embeddings) obsahuje 512 tokenov.

Ako rýchly je SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?

Pre SPECTER (Scientific Paper Embeddings) je na Railwail zatiaľ príliš málo meraných spustení na určenie doby spustenia. Závisí to od vstupu, nastavení a zaťaženia u poskytovateľa.

Je SPECTER (Scientific Paper Embeddings) lepší ako OpenAI text-embedding-3-large?

Závisí to od úlohy. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) a OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) sú oba modely v kategórii Embeddings. Stránka porovnania zobrazuje ich ceny a špecifikácie vedľa seba.

Porovnať SPECTER (Scientific Paper Embeddings) a OpenAI text-embedding-3-large

Môžem SPECTER (Scientific Paper Embeddings) používať práve teraz?

Momentálne nedostupné. Stránka zostáva online; dostupné alternatívy z tej istej kategórie sú uvedené nižšie.

Všetky modely cez jedno API

Jeden API kľúč pre všetky modely na Railwail. Použitie sa účtuje z predplateného kreditu, 1 kredit = 0,01 USD.

Získať API kľúč Prehliadnuť všetky modely