AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

Görüntü OluşturmaMevcut

Community tarafındanauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Dene API Anahtarı Al Karşılaştır

Fiyat: ≈ $0,0648/çalıştırma
En Boy Oranları: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Çözünürlük: 1024×1024, 1536×1536
Giriş → Çıkış: Metin → Görüntü
Geliştirici: Community
Güncellendi: 23 Eylül 2026

Playground

AuraFlow v0.3'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,0648/çalıştırma

Komut

0 / 2.000

Size(isteğe bağlı)

En-boy oranı(isteğe bağlı)

Gelişmiş ayarlar (4)

Negatif komut(isteğe bağlı)

0 / 1.000

Seed(isteğe bağlı)

Guidance Scale(isteğe bağlı)1–20

Adımlar(isteğe bağlı)1–100

⌘/Ctrl + Enter

Sonuç

Görüntün burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,0648 · 6,48 kredi

Başlangıçta $0,1944 (19,44 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

AuraFlow v0.3 Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

AuraFlow v0.3, Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde AuraFlow v0.3 maliyeti ≈ $0,0648 çalıştırma başına. Desteklenen en boy oranları: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ve 3:4.

Arka plan

fal.ai (AuraFlow) hakkında

Kuruluş yılı 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

fal.ai (AuraFlow) ziyaret edin

Mimari

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Parametreler: 6.8B parameters
Bağlam: 256 token

Yetenekler

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Eğitim ve lisans

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Lisans: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Güvenlik testleri: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Bilinen sınırlamalar

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

Araştırma makaleleri

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.

Tipik çalıştırma (≈ 39 s, A100 (80GB) üzerinde)	$0,0648 çalıştırma başına
GPU Süresi (A100 (80GB))	$0,00168 GPU saniyesi başına

Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

Çalışma başına GPU saniyesi

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 38,6 s

Çalışmalar

Toplam

$6,48

648 kredi

Çalışma başına

$0,0648 · 6,48 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

API

AuraFlow v0.3 öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

auraflow-v0-3API Belgeleri API Anahtarı Al

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

Anahtarınızı RAILWAIL_API_KEY olarak ayarlayınAPI anahtarı oluştur

Özellikler

Model Kimliği: auraflow-v0-3
Geliştirici: Community
Kategori: Görüntü Oluşturma
Giriş: Metin
Çıkış: Görüntü
En boy oranları: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Çözünürlük: 1024×1024, 1536×1536
Faturalandırma: Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Model boyutu: 6.8B parameters
Lisans: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Katalog girişi güncellendi: 23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

ParametreTürVarsayılanİzin verilen değerler

promptgerekli
What to generate
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: en fazla 2.000 karakter
seed
Optional seed for reproducibility
Tür: Tam sayı
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: –
size
Tür: Seçim
Varsayılan: 1024x1024
İzin verilen değerler: 1024x1024 veya 1536x1536
aspect_ratio
Tür: Seçim
Varsayılan: 1:1
İzin verilen değerler: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 veya 3:4
guidance_scale
Tür: Sayı
Varsayılan: 3.5
İzin verilen değerler: 1 ile 20 arasında
negative_prompt
What to avoid
Tür: Metin
Varsayılan: –
İzin verilen değerler: en fazla 1.000 karakter
num_inference_steps
Tür: Tam sayı
Varsayılan: 25
İzin verilen değerler: 1 ile 100 arasında

Etiketler

auraflow
text-to-image
open-weights
flow-matching
pricing-tbd

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

İlgili Kılavuzlar

Text to Image Models

Görüntü Oluşturma Kategorisindeki Tüm Modeller

Sık Sorulan Sorular

AuraFlow v0.3 nedir?

AuraFlow v0.3, Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.

AuraFlow v0.3 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde AuraFlow v0.3 maliyeti ≈ $0,0648 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

AuraFlow v0.3 hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre AuraFlow v0.3 şu parametreleri bilir: prompt (en fazla 2.000 karakter), seed, size (1024x1024 veya 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 veya 3:4), guidance_scale (1 ile 20 arasında), negative_prompt (en fazla 1.000 karakter) ve num_inference_steps (1 ile 100 arasında).

AuraFlow v0.3 ne kadar hızlıdır?

Railwail'de AuraFlow v0.3 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

AuraFlow v0.3, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. AuraFlow v0.3 (Community) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

AuraFlow v0.3 ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır

AuraFlow v0.3'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?

Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi auraflow-v0-3 model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ $0,0094/çalıştırma
Birim başına 85 % daha ucuz
AuraFlow v0.3 ve Icons (SDXL Flat Pop) karşılaştır
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ $0,084/çalıştırma
Birim başına 30 % daha pahalı
AuraFlow v0.3 ve InstantID karşılaştır
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ $0,0055/çalıştırma
Birim başına 92 % daha ucuz
AuraFlow v0.3 ve Sticker Maker karşılaştır

AuraFlow v0.3 öğesini API Aracılığıyla Kullanın

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.

API Anahtarı Al Tüm Modelleri Görüntüle