BiRefNet Background Removal

Görüntü OluşturmaMevcut
Community tarafındanModel Kimliği: birefnet-background-removal

BiRefNet high-resolution dichotomous image segmentation for background removal. Bilateral reference network that produces sharp matting on fine detail like hair, fur and thin structures, often cleaner than older U2Net or rembg models.

Fiyat
≈ $0,0036/çalıştırma
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Görüntü
Geliştirici
Community
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

BiRefNet Background Removal'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,0036/çalıştırma
BiRefNet Background Removal'ı deneyin
Sonuç
Görüntün burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,0036 · 0,36 kredi

Başlangıçta $0,0108 (1,08 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 9 çalıştırma yeterli.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from BiRefNet Background RemovalOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

BiRefNet Background Removal Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

BiRefNet Background Removal, Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde BiRefNet Background Removal maliyeti ≈ $0,0036 çalıştırma başına.

BiRefNet (Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation) separates foreground from background and is well suited to detailed subjects where edge quality matters. Returns the masked subject so it can be placed on a transparent or replacement background.
04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Tipik çalıştırma (≈ 2 s, A100 (80GB) üzerinde)$0,0036 çalıştırma başına
GPU Süresi (A100 (80GB))$0,00168 GPU saniyesi başına
  • Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

s

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 2,1 s

Toplam

$0,36

36 kredi

Çalışma başına

$0,0036 · 0,36 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

05

API

BiRefNet Background Removal öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
birefnet-background-removalAPI BelgeleriAPI Anahtarı Al

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

06

Özellikler

Model Kimliği
birefnet-background-removal
Geliştirici
Community
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Görüntü
Faturalandırma
Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

  • image
    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –

Etiketler

  • background-removal
  • birefnet
  • segmentation
  • matting
  • image
07

Kullanım Alanları

08

Sık Sorulan Sorular

BiRefNet Background Removal nedir?

BiRefNet Background Removal, Community tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

BiRefNet Background Removal Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde BiRefNet Background Removal maliyeti ≈ $0,0036 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

BiRefNet Background Removal hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre BiRefNet Background Removal şu parametreleri bilir: image.

BiRefNet Background Removal ne kadar hızlıdır?

Railwail'de BiRefNet Background Removal için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

BiRefNet Background Removal, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. BiRefNet Background Removal (Community) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

BiRefNet Background Removal ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır

BiRefNet Background Removal giriş olarak görüntü kullanabilir mi?

Evet. Görüntüyü image parametresine gönderin.

09

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ $0,0094/çalıştırma

    Birim başına 161 % daha pahalı

    BiRefNet Background Removal ve Icons (SDXL Flat Pop) karşılaştır
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ $0,084/çalıştırma

    Birim başına 2.233 % daha pahalı

    BiRefNet Background Removal ve InstantID karşılaştır
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ $0,0055/çalıştırma

    Birim başına 53 % daha pahalı

    BiRefNet Background Removal ve Sticker Maker karşılaştır

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.