Gerçekten kullanılan tokenlar faturalandırılır; ayırmanın kullanılmayan kısmı iade edilir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 16 çalıştırma yeterli.
02
Claude Haiku 4.5 Hakkında
Özet23 Eylül 2026 itibariyle
Claude Haiku 4.5, Anthropic tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Claude Haiku 4.5, 1M giriş token başına $1,20 ve 1M çıkış token başına $6,00 maliyetlidir. Kontekst penceresi 200.000 token içerir ve bir yanıt en fazla 64.000 token uzunluğunda olabilir.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Arka plan
Anthropic hakkında
Kuruluş yılı 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Parametreler
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Bağlam
200.000 token
Yetenekler
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Lisans: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Güvenlik testleri: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Bilinen sınırlamalar
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Claude Haiku 4.5, Anthropic tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Claude Haiku 4.5 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Claude Haiku 4.5, 1M giriş token başına $1,20 ve 1M çıkış token başına $6,00 maliyetlidir. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Claude Haiku 4.5'nin kontekst penceresi ne kadardır?
Claude Haiku 4.5'nin kontekst penceresi 200.000 token içerir. Bir yanıt en fazla 64.000 token uzunluğunda olabilir.
Claude Haiku 4.5 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Claude Haiku 4.5 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Claude Haiku 4.5, BLIP'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Evet. Claude Haiku 4.5 metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.
Claude Haiku 4.5'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi claude-haiku-4-5 model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
