DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4-1-flashDeepSeek's current Flash model (API name deepseek-flash, model version DeepSeek-V4.1-Flash): 1M-token context, up to 384K output tokens, JSON output, tool calls and vision input.
- Fiyat · 1M giriş/çıkış
- $0,36 / $1,44
- Bağlam
- 1.000.000 token
- Maks. Çıkış
- 384.000 token
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü → Metin
- Geliştirici
- DeepSeek
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
DeepSeek V4.1 Flash'ı deneyin
Sohbet
Bu çalıştırma
en fazla $0,0015 · 0,15 kredi ayrılmıştır
Gerçekten kullanılan tokenlar faturalandırılır; ayırmanın kullanılmayan kısmı iade edilir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 5 ücretsiz kredi ($0,05)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar. Bu model için 33 çalıştırma yeterli.
DeepSeek V4.1 Flash Hakkında
DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek tarafından Metin & Sohbet kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde DeepSeek V4.1 Flash, 1M giriş token başına $0,36 ve 1M çıkış token başına $1,44 maliyetlidir. Kontekst penceresi 1.000.000 token içerir ve bir yanıt en fazla 384.000 token uzunluğunda olabilir.
Fiyatlandırma
| Giriş | $0,36 / 1M token |
|---|---|
| Çıkış | $1,44 / 1M token |
- Her isteğin gerçekten kullandığı token'ler için faturalandırılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Toplam
$0,11
11 kredi
İstek başına
$0,0011 · 0,11 kredi
Her istek 0,01 krediye yuvarlanır.
API
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-1-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("deepseek-v4-1-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);Özellikler
- Model Kimliği
deepseek-v4-1-flash- Geliştirici
- DeepSeek
- Kategori
- Metin & Sohbet
- Giriş
- Metin, Görüntü
- Çıkış
- Metin
- Bağlam penceresi
- 1.000.000 token
- Maks. çıkış
- 384.000 token
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Yayınlandı
- 10 Eylül 2026
- Yaşam döngüsü
- Güncel Sürüm
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
promptgerekliUser message
Tür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: en fazla 32.000 karaktertop_pTür: SayıVarsayılan:1İzin verilen değerler: 0 ile 1 arasındastreamTür: Evet/HayırVarsayılan:falseİzin verilen değerler: –max_tokensTür: Tam sayıVarsayılan:4096İzin verilen değerler: 1 ile 384.000 arasındatemperatureTür: SayıVarsayılan:0.7İzin verilen değerler: 0 ile 2 arasındasystem_promptOptional system instruction
Tür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: en fazla 8.000 karakter
Etiketler
- deepseek
- open-weights
- cost-efficient
- long-context
- 1m-context
- anon-free
Kullanım Alanları
Sık Sorulan Sorular
DeepSeek V4.1 Flash nedir?
DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek tarafından Metin & Sohbet kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
DeepSeek V4.1 Flash Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde DeepSeek V4.1 Flash, 1M giriş token başına $0,36 ve 1M çıkış token başına $1,44 maliyetlidir. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
DeepSeek V4.1 Flash'nin kontekst penceresi ne kadardır?
DeepSeek V4.1 Flash'nin kontekst penceresi 1.000.000 token içerir. Bir yanıt en fazla 384.000 token uzunluğunda olabilir.
DeepSeek V4.1 Flash ne kadar hızlıdır?
Railwail'de DeepSeek V4.1 Flash için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
DeepSeek V4.1 Flash, Claude Fable 5.1'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) ve Claude Fable 5.1 (Anthropic) her ikisi de Metin & Sohbet kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
DeepSeek V4.1 Flash ve Claude Fable 5.1'ı karşılaştırDeepSeek V4.1 Flash görüntüleri işleyebilir mi?
Evet. DeepSeek V4.1 Flash metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.
DeepSeek V4.1 Flash'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi deepseek-v4-1-flash model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
- Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
- Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
DeepSeek V4.1 Flash öğesini API Aracılığıyla Kullanın
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.