Donut Document
donut-documentNaver CLOVA Donut OCR-free document-understanding transformer. End-to-end JSON extraction from forms, receipts and invoices without explicit OCR.
- Fiyat
- ≈ $0,0648/çalıştırma
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü → Metin
- Geliştirici
- Community
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
Donut Document'ı deneyin
Giriş formu yok
Bu model için henüz giriş formu yok
Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.
Examples
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': 'ICE BLAOKCOFFE', 'cnt': '2', 'price': '82,000'}, {'nm': 'AVOCADO COFFEE', 'cnt': '1', 'price': '61,000'}, {'nm': 'Oud CHINEN KATSU FF', 'cnt': '1', 'price': '51,000'}], 'sub_total': {'subtotal_price': '194,000', 'discount_price': '19,400'}, 'total': {'total_price': '174,600', 'cashprice': '200,000', 'changeprice': '25,400'}}
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': '0571-1854 BLUS WANITA', 'unitprice': '@120,000', 'cnt': '1', 'price': '120,000'}, {'nm': '1002-0060 SHOPPING BAG', 'cnt': '1', 'price': '0'}], 'total': {'total_price': '120,000', 'changeprice': '0', 'creditcardprice': '120,000', 'menuqty_cnt': '1'}}
Donut Document Hakkında
Donut Document, Community tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Donut Document maliyeti ≈ $0,0648 çalıştırma başına.
Fiyatlandırma
| Tipik çalıştırma (≈ 240 s, T4 üzerinde) | $0,0648 çalıştırma başına |
|---|---|
| GPU Süresi (T4) | $0,00027 GPU saniyesi başına |
- Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 240 s
Toplam
$6,48
648 kredi
Çalışma başına
$0,0648 · 6,48 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
API
Doğrulanmış API örneği yok
Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.
Özellikler
- Model Kimliği
donut-document- Geliştirici
- Community
- Kategori
- Multimodal
- Giriş
- Metin, Görüntü
- Çıkış
- Metin
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Etiketler
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- naver
- open-source
Sık Sorulan Sorular
Donut Document nedir?
Donut Document, Community tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir.
Donut Document Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Donut Document maliyeti ≈ $0,0648 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Donut Document ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Donut Document için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Donut Document, BLIP'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Donut Document (Community) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Donut Document ve BLIP'ı karşılaştırDonut Document görüntüleri işleyebilir mi?
Evet. Donut Document metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.