Dots OCR
dots-ocrRednote Hilab Dots OCR. End-to-end document parsing model with layout, text and reading-order prediction in one transformer.
- Fiyat
- ≈ $0,0132/çalıştırma
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü → Metin
- Geliştirici
- Community
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
Dots OCR'ı deneyin
Giriş formu yok
Bu model için henüz giriş formu yok
Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.
Examples
InputPrompt
grounding_ocr
Response
[{"bbox": [448, 513, 528, 535], "category": "Section-header", "text": "### Directions"}, {"bbox": [448, 533, 824, 565], "category": "Text", "text": "For sunscreen use: • apply generously 15 minutes before sun exposure • reapply: • after 80 minutes of swimming or sweating • immediately after towel drying • at least every 2 hours"}, {"bbox": [448, 563, 832, 624], "category": "List-item", "text": "• **Sun Protection Measures.** Spending time in the sun increases your risk of skin cancer and early skin aging. To decrease this risk, regularly use a sunscreen with a Broad Spectrum SPF value of 15 or higher and other sun protection measures including: • limit time in the sun, especially from 10 a.m. - 2 p.m. • wear long-sleeved shirts, pants, hats and sunglasses"}, {"bbox": [448, 622, 640, 638], "category": "List-item", "text": "• children under 6 months of age: Ask a doctor"}]
Dots OCR Hakkında
Dots OCR, Community tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Dots OCR maliyeti ≈ $0,0132 çalıştırma başına.
Fiyatlandırma
| Tipik çalıştırma (≈ 11 s, L40S üzerinde) | $0,0132 çalıştırma başına |
|---|---|
| GPU Süresi (L40S) | $0,00117 GPU saniyesi başına |
- Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 11,3 s
Toplam
$1,32
132 kredi
Çalışma başına
$0,0132 · 1,32 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
API
Doğrulanmış API örneği yok
Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.
Özellikler
- Model Kimliği
dots-ocr- Geliştirici
- Community
- Kategori
- Multimodal
- Giriş
- Metin, Görüntü
- Çıkış
- Metin
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Etiketler
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- open-source
Sık Sorulan Sorular
Dots OCR nedir?
Dots OCR, Community tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir.
Dots OCR Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Dots OCR maliyeti ≈ $0,0132 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Dots OCR ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Dots OCR için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Dots OCR, BLIP'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Dots OCR (Community) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Dots OCR ve BLIP'ı karşılaştırDots OCR görüntüleri işleyebilir mi?
Evet. Dots OCR metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.