FLUX.1 Depth

Görüntü OluşturmaMevcut
Black Forest Labs tarafındanModel Kimliği: flux-1-depth

FLUX structural control via depth maps. Keep 3D scene layout while changing style/content.

Fiyat
$0,060/resim
Giriş → Çıkış
Metin → Görüntü
Geliştirici
Black Forest Labs
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

FLUX.1 Depth'ı deneyin

Giriş formu yok

$0,060/resim

Bu model için henüz giriş formu yok

Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
03

FLUX.1 Depth Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

FLUX.1 Depth, Black Forest Labs tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde FLUX.1 Depth maliyeti $0,060 resim başına.

Arka plan

Black Forest Labs hakkında

Kuruluş yılı 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the team that built Latent Diffusion at LMU Munich and Stable Diffusion at Stability AI. The company raised a $31M seed round led by Andreessen Horowitz in 2024 and launched the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) plus the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Black Forest Labs positions itself as Europe's flagship open foundation-model lab for generative media.

Black Forest Labs ziyaret edin

Mimari

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) with depth-map structural conditioning

FLUX.1 Depth is part of the FLUX.1 Tools suite released in late 2024. It extends the base FLUX.1 [dev] / [pro] rectified-flow DiT backbone with an additional conditioning branch that consumes a depth map (typically produced by MiDaS, Depth Anything v2 or ZoeDepth) of a reference image. Depth features are injected into DiT blocks via ControlNet-style adapters so that the generated image preserves the 3D layout (perspective, occlusions, scale) of the source while colour, materials, lighting and style are dictated by the text prompt. The model uses T5-XXL plus CLIP-L text encoders and a 16x VAE, and samples with 28-50 flow-matching steps. Black Forest Labs fine-tuned the conditioning branch on a large licensed corpus of depth-image pairs, building on the rectified-flow training recipe from the SD3 paper (Esser et al. 2024).

Parametreler
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Bağlam
512 token

Yetenekler

  • Depth-conditioned generation that preserves 3D scene structure
  • Works at up to 2 MP output resolution
  • Strong photorealism and prompt fidelity inherited from FLUX.1
  • Ideal for view-consistent restyling of indoor/outdoor scenes
  • Compatible with depth maps from MiDaS, Depth Anything v2, ZoeDepth
  • Pairs well with Canny and Fill for compound conditioning workflows
  • Best for: interior design visualisation, automotive renders, architectural restyling, world-building.

Eğitim ve lisans

Fine-tuned from FLUX.1 base weights on pairs of images and estimated depth maps from a curated licensed corpus. Exact composition is not disclosed.

Lisans: FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.

Güvenlik testleri: Inherits safety filters of the base FLUX.1 family including CSAM, NCII and IP-related guardrails.

Bilinen sınırlamalar

  • Requires a precomputed depth map at inference
  • Output quality depends on depth-map accuracy
  • Dev weights non-commercial only
  • Less effective when source depth is very noisy or low-resolution
04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Resim Başına$0,060 resim başına
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

Toplam

$6,00

600 kredi

Çalışma başına

$0,06 · 6 kredi

Çalışma başına sabit fiyat, çalışma başlamadan önce bilinir.

05

API

FLUX.1 Depth öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

Doğrulanmış API örneği yok

Bu modelin girdileri henüz belgelenmedi.

06

Özellikler

Model Kimliği
flux-1-depth
Geliştirici
Black Forest Labs
Giriş
Metin
Çıkış
Görüntü
Faturalandırma
Sabit fiyat, çalıştırmadan önce bilinir
Model boyutu
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
Lisans
FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Etiketler

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • controlnet
  • depth
  • structural
07

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

  • Interior design and real-estate visualisation
  • Automotive and product configurator renders
  • Architectural facade restyling preserving perspective
  • World-building and game-environment concept art
  • Storyboard depth-to-render conversion
  • AR/VR scene mockups
08

Sık Sorulan Sorular

FLUX.1 Depth nedir?

FLUX.1 Depth, Black Forest Labs tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

FLUX.1 Depth Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde FLUX.1 Depth maliyeti $0,060 resim başına. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

FLUX.1 Depth ne kadar hızlıdır?

Railwail'de FLUX.1 Depth için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

FLUX.1 Depth, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. FLUX.1 Depth (Black Forest Labs) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

FLUX.1 Depth ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır
09

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.