FLUX.1 Redux

Görüntü OluşturmaMevcut
Black Forest Labs tarafındanModel Kimliği: flux-1-redux

FLUX image-variation adapter. Generate variations and remixes from a reference image.

Fiyat
$0,0036/resim
Giriş → Çıkış
Metin → Görüntü
Geliştirici
Black Forest Labs
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

FLUX.1 Redux'ı deneyin

Giriş formu yok

$0,0036/resim

Bu model için henüz giriş formu yok

Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from FLUX.1 ReduxOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

    Settings

    aspect_ratio
    3:2
  • Example output 2 from FLUX.1 ReduxOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

    Settings

    aspect_ratio
    1:1
03

FLUX.1 Redux Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

FLUX.1 Redux, Black Forest Labs tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde FLUX.1 Redux maliyeti $0,0036 resim başına.

Arka plan

Black Forest Labs hakkında

Kuruluş yılı 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the original Stable Diffusion team. After raising a $31M seed round led by Andreessen Horowitz, the lab released the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) and the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Their mission is to be the leading European open foundation-model lab for generative media.

Black Forest Labs ziyaret edin

Mimari

Rectified-flow DiT with image-embedding (Redux) conditioning for variation

FLUX.1 Redux is the image-to-image variation model in the FLUX.1 Tools suite. Rather than ControlNet-style structural conditioning, Redux uses an image encoder (a SigLIP-style vision transformer) to extract a dense embedding of the input image, which is then injected into the FLUX.1 DiT alongside the text embeddings via cross-attention. This is conceptually similar to IP-Adapter and Stable Diffusion's 'unCLIP': the result is a new image that captures the style, palette and high-level composition of the input but is regenerated from noise, producing diverse variations. Optionally a text prompt can steer the variation toward a different style or composition. The base backbone is the standard FLUX.1 rectified-flow DiT with T5-XXL and CLIP-L text encoders and a 16x VAE, sampled in 28-50 flow-matching steps.

Parametreler
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus image-encoder adapter
Bağlam
512 token

Yetenekler

  • Image-to-image variation conditioned on a reference image
  • Optional text prompt to steer style or content of variations
  • Preserves overall composition and palette while regenerating details
  • Up to 2 MP output
  • Compatible with FLUX Tools Fill/Canny/Depth pipelines
  • Good for unCLIP-style 'more like this' workflows
  • Best for: design exploration, A/B variants, mood-board expansion, style-transfer-lite.

Eğitim ve lisans

Fine-tuned from FLUX.1 base weights using paired references and image-text data, with a SigLIP-style image encoder trained or adapted to produce conditioning embeddings.

Lisans: FLUX.1 Redux [dev] under the FLUX.1 [dev] non-commercial license; FLUX.1 Redux [pro] via API for commercial use.

Güvenlik testleri: Inherits FLUX.1 family safety filters; additional checks for NCII and IP-protected reference images.

Bilinen sınırlamalar

  • Not pixel-faithful — output differs from reference
  • Cannot perform precise edits (use Fill for that)
  • Dev weights non-commercial only
  • Tends to homogenise unusual reference styles toward FLUX defaults
04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Resim Başına$0,0036 resim başına
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

/ çalışma

Toplam

$0,36

36 kredi

Çalışma başına

$0,0036 · 0,36 kredi

Çalışma başına sabit fiyat, çalışma başlamadan önce bilinir.

05

API

FLUX.1 Redux öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

Doğrulanmış API örneği yok

Bu modelin girdileri henüz belgelenmedi.

06

Özellikler

Model Kimliği
flux-1-redux
Geliştirici
Black Forest Labs
Giriş
Metin
Çıkış
Görüntü
Faturalandırma
Sabit fiyat, çalıştırmadan önce bilinir
Model boyutu
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus image-encoder adapter
Lisans
FLUX.1 Redux [dev] under the FLUX.1 [dev] non-commercial license; FLUX.1 Redux [pro] via API for commercial use.
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Etiketler

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • variation
  • image-to-image
  • remix
07

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

  • Design exploration and mood-board expansion
  • A/B creative variants from a single hero image
  • Style transfer lite
  • Brand-asset variation generation
  • Concept-art iteration
  • Photo-collection coherence
08

Sık Sorulan Sorular

FLUX.1 Redux nedir?

FLUX.1 Redux, Black Forest Labs tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir.

FLUX.1 Redux Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde FLUX.1 Redux maliyeti $0,0036 resim başına. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

FLUX.1 Redux ne kadar hızlıdır?

Railwail'de FLUX.1 Redux için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

FLUX.1 Redux, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. FLUX.1 Redux (Black Forest Labs) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

FLUX.1 Redux ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştır
09

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.