GFPGAN v1.4
gfpgan-v1-4Tencent ARC face-restoration GAN. Reconstructs realistic facial detail in low-quality or compressed photos using a pretrained StyleGAN2 prior.
- Fiyat
- ≈ $0,0027/çalıştırma
- Giriş → Çıkış
- Metin → Görüntü
- Geliştirici
- Tencent ARC
- Güncellendi
- 23 Eylül 2026
Playground
GFPGAN v1.4'ı deneyin
Giriş formu yok
Bu model için henüz giriş formu yok
Girdileri henüz belgelenmemiştir. Yanlış girdide hiçbir çalıştırmanın başarısız olmaması için burada form sunmuyoruz. Bunun yerine karşılaştırılabilir bir model seçin.
GFPGAN v1.4 Hakkında
GFPGAN v1.4, Tencent ARC tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde GFPGAN v1.4 maliyeti ≈ $0,0027 çalıştırma başına.
Fiyatlandırma
| Tipik çalıştırma (≈ 2 s, L40S üzerinde) | $0,0027 çalıştırma başına |
|---|---|
| GPU Süresi (L40S) | $0,00117 GPU saniyesi başına |
- Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 2,3 s
Toplam
$0,27
27 kredi
Çalışma başına
$0,0027 · 0,27 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
API
Doğrulanmış API örneği yok
Bu modelin girdileri henüz belgelenmedi.
Özellikler
- Model Kimliği
gfpgan-v1-4- Geliştirici
- Tencent ARC
- Kategori
- Görüntü Oluşturma
- Giriş
- Metin
- Çıkış
- Görüntü
- Faturalandırma
- Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
- Katalog girişi güncellendi
- 23 Eylül 2026
Etiketler
- replicate
- face-restore
- upscaling
- tencent
- open-source
Sık Sorulan Sorular
GFPGAN v1.4 nedir?
GFPGAN v1.4, Tencent ARC tarafından Görüntü Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir.
GFPGAN v1.4 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde GFPGAN v1.4 maliyeti ≈ $0,0027 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
GFPGAN v1.4 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de GFPGAN v1.4 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
GFPGAN v1.4, FLUX 1.1 Pro'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. GFPGAN v1.4 (Tencent ARC) ve FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) her ikisi de Görüntü Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
GFPGAN v1.4 ve FLUX 1.1 Pro'ı karşılaştırKarşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.