Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
a dog riding a skateboard
Uzunluk: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Örnek İstemler
Railwail kataloğundan örnekler. Bunlar bu sayfada canlı olarak oluşturulmadı.
Nature Scene
Uzunluk: 0:08
Aerial drone shot slowly rising above a misty old-growth forest at dawn, revealing a winding river cutting through the valley below, golden sunlight breaking through clouds
Cinematic Portrait
Uzunluk: 0:05
Close-up of a woman's face as she opens her eyes and looks into the camera, shallow depth of field, soft golden backlight, hair gently moving in the breeze, cinematic 24fps
03
Google Veo 2 Hakkında
Özet23 Eylül 2026 itibariyle
Google Veo 2, Google DeepMind tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Google Veo 2 maliyeti $0,60 video saniyesi başına. 8 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $4,80 maliyetlidir. Desteklenen en boy oranları: 16:9 ve 9:16. Olası uzunluklar: 5, 6, 7 veya 8 s. Daha yeni sürüm: Google Veo 3.1.
Arka plan
Google DeepMind hakkında
Kuruluş yılı 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 when Google Brain and DeepMind (acquired by Google in 2014) were combined into a single unit led by Demis Hassabis (CEO). DeepMind was founded in 2010 by Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, and is famous for AlphaGo, AlphaFold and the Gemini language-model family. On the video side, DeepMind shipped Imagen Video (2022), Lumiere (2024), Veo (May 2024, Google I/O), Veo 2 (December 2024), Veo 3 with native audio (May 2025) and Veo 3.1 (late 2025). Veo is exposed via Vertex AI, the Gemini API, Google Labs (VideoFX, Whisk) and YouTube's Dream Screen.
Latent video diffusion / Diffusion Transformer hybrid with cascaded super-resolution
Veo 2 is a closed text-to-video and image-to-video model that builds on DeepMind's Imagen and Lumiere research. It uses a spatio-temporal latent diffusion architecture with a transformer-based denoiser conditioned on rich text embeddings from Gemini-family encoders and optional image embeddings. Veo 2 generates clips up to 8 seconds at up to 4K resolution (extended versions reach minutes), with strong understanding of camera language ('dolly', 'aerial', '35mm anamorphic') and real-world physics. DeepMind report substantial gains over Veo 1 on motion realism, prompt adherence and detail. The pipeline combines a base diffusion model with cascaded spatial and temporal super-resolution and an upscaler. Veo 2 was trained on a curated YouTube-and-partner video corpus with synthetic captioning at multiple granularities, and post-trained with reward models for prompt adherence and aesthetic quality.
Parametreler
Undisclosed
Yetenekler
Text-to-video and image-to-video generation
Up to 8-second clips, up to 4K resolution
Rich cinematographic prompt vocabulary (lenses, lighting, camera moves)
Strong real-world physics and object permanence
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX and YouTube Dream Screen
SynthID watermarking embedded in every frame
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Lower hallucination of artefacts than Veo 1
Best for: high-quality marketing, film previs, broadcast inserts, enterprise creative.
Eğitim ve lisans
Curated mix of licensed video, public web video (including YouTube under Google's terms) and synthetic data, with multi-granularity captioning produced by Gemini vision models. Exact dataset size undisclosed.
Lisans: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Güvenlik testleri: Subject to Google's responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; covered by Google's Responsible AI Progress Reports.
Bilinen sınırlamalar
No native audio in Veo 2 (audio first appears in Veo 3)
8-second clip limit per base generation
Closed access with gated waitlist on some surfaces
Strict moderation on people, brands and political content
Limited control over exact frame composition without seed images
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google-veo-2",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
Google Veo 2, Google DeepMind tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Google Veo 2 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Google Veo 2 maliyeti $0,60 video saniyesi başına. 8 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $4,80 maliyetlidir. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Google Veo 2 hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Google Veo 2 şu parametreleri bilir: prompt, duration (5, 6, 7 veya 8), start_image ve aspect_ratio (16:9 veya 9:16).
Google Veo 2 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Google Veo 2 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Google Veo 2, Google Veo 3.1'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Google Veo 2 (Google DeepMind) ve Google Veo 3.1 (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Google Veo 2'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi google-veo-2 model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
Kuaishou's Kling v2.1, generating 5 and 10 second videos at 720p or 1080p from text or an image. Known for cinematic camera work and realistic physical motion, available on Replicate via the official KwaiVGI account.
